2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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統計方法與資料分析

Statistical Methods and Data Analysis

學期
106-1
學分
0 學分
當期課號
5568
永久課號
IBM6087
開課單位
經營管理研究所
授課教師
丁承
類別
選修
上課時間表
週一
2
09:00–09:50
統計方法與資料分析
TD
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變數分析(ANCOVA)),二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)及驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA),目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎。

先修科目

統計學

備註

無備註

教學方式

教學方法及教學相關配合事項(如網站、助教、圖書講義及資料庫等):全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。

評分方式

作業 20%,期中考 30%,期末考 50%。

課程大綱
  • Introduction to Statistical Methods and Data Analysis

    1. The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management 2. Introduction to Statistical Package SAS

    講授:
    3
  • Multiple Regression

    1. Multiple Regression 2. Multicollinearity, Variable Selection 3. The Dummy Variable Technique 4. Testing for Moderating and Mediation Effects 5. Bootstrapping 6. Testing Homoscedasticity Testing for Autocorrelation

    講授:
    21
  • ANOVA and ANCOVA

    1. One-Factor ANOVA 2. Randomized Block Design 3. Analysis of Covariance 4. Two-Factor ANOVA Nested Design

    講授:
    12
  • Categorical Data Analysis

    1. Binary Logistic Regression

    講授:
    3
  • Dimension- Reduction Techniques

    1. Principal Components 2. Exploratory Factor Analysis Confirmatory Factor Analysis

    講授:
    9
週次計畫
週次主題
第 1 週

The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management and A General Introduction to Statistical Package SAS

第 2 週

Multiple Regression

第 3 週

Multicollinearity and Variable Selection

第 4 週

The Dummy Variable Technique

第 5 週

Testing for Moderating and Mediation Effects

第 6 週

Bootstrapping

第 7 週

Testing Homoscedasticity

第 8 週

Testing for Autocorrelation

第 9 週

期中考

第 10 週

One-Factor ANOVA

第 11 週

Randomized Block Design (RBD) and Analysis of Covariance (ANCOVA)

第 12 週

Two-Factor ANOVA (Balanced and Unbalanced)

第 13 週

Nested Designs, Mixed Models

第 14 週

Binary Logistic Regression

第 15 週

Principal Components

第 16 週

Exploratory Factor Analysis

第 17 週

Confirmatory Factor Analysis

第 18 週

期末考

教科書

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.

Office Hours
地點
教授研究室
時間
每週一 14:00 ~ 16:00
聯絡方式
cding@mail.nctu.edu.tw