2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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生物醫學研究方法概論

Introduction to the Method for Biomedical Research

學期
106-1
學分
0 學分
當期課號
5989
永久課號
IST5618
開課單位
統計學研究所
授課教師
林聖軒
類別
選修
上課時間表
週五
5
13:20–14:10
生物醫學研究方法概論
A406
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

生物醫學領域為統計學之最主要之應用項目之一。本課程預期使修課同學熟悉該領域的基本理論知識,在生物科技產業及醫療產業高度發展的時代,具備與相關研究人員合作溝通的知識之必要核心能力。 上課內容介紹生物醫學研究之三項主要方法學範疇:研究設計、因果推論、及成本效益分析。針對特定方法學主題予以相關醫學研究應用簡介,包括基因統計學、宗教流行病學、與精神醫學成癮研究等;亦安排所需之醫學、分子生物學、與基因體學之背景知識簡介。 本課程為入門性課程,適合有初階統計基礎之學生修習,但課程設計並無預期同學具備數理統計及生物醫學背景,故亦歡迎全校各年級對生物醫學研究有興趣之同學選修。

先修科目

無,開放全校大學部及研究所各年級同學選修

備註

無備註

教學方式

上課聽講為主

評分方式

課堂參與(10%);兩次作業(20%);期末報告(30%);期中考試(40%)

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

課程介紹

2017/9/15(五)
第 2 週

醫學概論、公共衛生概論、流行病學概論

2017/9/22(五)
第 3 週

生物醫學研究的量化指標與資料分析

2017/9/29(五)
第 4 週

研究設計(一): 實驗性研究、世代追蹤研究

2017/10/6(五)
第 5 週

研究設計(二): 病例對照研究

2017/10/13(五)
第 6 週

測量工具的評估: 信效度、靈敏度與特異度

2017/10/20(五)
第 7 週

因果理論概論: 從「統計相關」分析到「因果推論」 傳統質性因果推論:Hill’s Criteria

2017/10/27(五)
第 8 週

因果推論(一): 有向循環圖(Direct Acyclic Graph)與兩大謬誤歸因(干擾作用、選擇性偏差)

2017/11/3(五)
第 9 週

信效度專題演講(一):精神醫學—智慧型手機成癮研究 信效度專題演講(二):社會流行病學—紫微斗數與統計推論

2017/11/10(五)
第 10 週

因果推論(二): 潛在結果模型(potential outcome model) 時變系統(time-varying)下的因果推論

2017/11/17(五)
第 11 週

中介因子分析與路徑分析

2017/11/24(五)
第 12 週

因果推論(三):充分組成原因模型(sufficient component causal model) 交互作用、分層分析

2017/12/1(五)
第 13 週

期中考

2017/12/8(五)
第 14 週

決策科學與成本效益分析—從數據科學到醫療決策的制定

2017/12/15(五)
第 15 週

期末報告

2017/12/22(五)
第 16 週

因果推論專題演講(一): 尋找耶穌之手—中介因子分析在宗教流行病學之研究

2017/12/29(五)
第 17 週

分子生物學概論/基因體學概論

2018/1/5(五)
第 18 週

基因統計學/基因流行病學 因果推論專題演講(二): 中介因子分析在基因體學(genomics)與蛋白質體學(proteomics)之應用

2018/1/12(五)
教科書

無指定教科書,參考書目如下: (一)研究設計相關 1. 王榮德, 流行病學方法論. 2010, 台北: 台大醫學院出版委員會出版健康世界雜誌社總經銷。 2. 陳建仁 (1999):流行病學:原理與方法。台北,聯經。 3. Rothman, K.J., Greenland, S. and Lash, T.L. (2008). Modern Epidemiology, 3rd edition. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins. (二)因果推論相關 1. Pearl, J. (2000). Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge: Cambridge University Press. 2. VanderWeele T. Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction: Oxford University Press; 2015. 3. MacKinnon DP. Introduction to statistical mediation analysis: Routledge; 2008. (三)決策科學相關 1. 王榮德, 流行病學方法論(同上). 第七、八、及十五章 2. Decision Making in Health and Medicine: Integrating Evidence and Values. Cambridge, UK: Cambridge University Press (2001)

Office Hours
地點
光復校區綜合一館四樓(統計學研究所)415室
時間
週五上課時間以外之時間,或另外預約時間。
聯絡方式
E-mail: shenglin@stat.nctu.edu.tw