生物統計學

週次計畫

週次	主題
第 1 週	課程介紹;統計的意義,母體與樣本 2017/09/14
第 2 週	資料的呈現: 資料的尺度,特性及其對應的呈現方法 (統計圖、表) 2017/09/21
第 3 週	資料的概述:敘述統計量 1.中央趨勢之測量; 2.變異量之測量; 3.變異係數 2017/09/28
第 4 週	1.常態分配重要性以及查表 2.樣本平均數的抽樣分配 3.二項分配 2017/10/05
第 5 週	1. 大數法則 2. 中央極限定理 2017/10/12
第 6 週	母體期望值的估計(一) 1. 點估計與區間估計之概念 2. 一組樣本期望值的估計 2017/10/19
第 7 週	母體期望值的估計(二) 3.兩獨立樣本及其期望值之差的估計 2017/10/26
第 8 週	母體期望值的估計(三): 1. t分配; 2.點估計與區間估計之概念; 3.一組樣本期望值的估計; 4.兩獨立樣本及其期望值之差的估計 2017/11/02
第 9 週	期中考 2017/11/09
第 10 週	檢定(一) (以一組樣本平均數的檢定為例) 1.檢定的意義; 2.檢定的程序; 3.雙尾檢定two-tail test 2017/11/16
第 11 週	檢定(二): 4.顯著水準significant level; 5.臨界域critical region與臨界值critical value; 6. p-value 2017/11/23
第 12 週	檢定(三): 7.單尾檢定one-tail test; 8.顯著性檢定v.s.信賴區間 2017/11/30
第 13 週	檢定(四):9. 兩獨立樣本平均數的檢定 2017/12/07
第 14 週	檢定(五): 10.型I錯誤與型II錯誤 11. 兩組樣本比例之檢定 12. McNemar''''s test 檢定(五): 10.型I錯誤與型II錯誤 11. 兩組樣本比例之檢定 12. McNemar''s test 2017/12/14
第 15 週	ANOVA vs Kruskal-Wallis test 2017/12/21
第 16 週	1. 線性相關 (Pearson''''s correlation vs Spearman''''a rank correlation) 2. 線性迴歸(簡單迴歸、複回歸) 1. 線性相關 (Pearson''s correlation vs Spearman''a rank correlation) 2. 線性迴歸(簡單迴歸、複回歸) 2017/12/28
第 17 週	邏輯斯迴歸分析 2018/01/04
第 18 週	期末考 2018/01/11