語音處理導論
Introduction to Speech Processing
| 節 | 週一 | 週四 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 語音處理導論 ED103(光復) 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
7 15:30–16:20 | 語音處理導論 ED103(光復) |
* 根據陽明交大上課時間表所列
語音信號處理將延續數位信號處理導論;課程中將會讓同學發現數位信號處理導論中所學習的理論早已廣泛應用於語音信號處理,如語音編碼及語音辨認中。課程中,將介紹如何使用數位信號處理導論中所學習的理論來處理語音信號,並會佐以實驗,讓同學實際動手了解數位信號處理及語音信號,讓同學可以在個人電腦上實作簡單的語音編碼及辨認。
數位信號處理導論, 機率
無備註
請參考 Rabiner教授的MatLab 範例,https://www.mathworks.com/matlabcentral/profile/authors/4428430-speech-processing
習題(含實驗) 70%, 期末考 30% 課程網頁 : http://wangcourse.speech.cm.nctu.edu.tw
Introduction to digital speech processing
- 講授:
- 2
Review of fundamentals of digital speech processing
- 講授:
- 4
Fundamental of human speech production
- 講授:
- 2
Time-domain methods for speech processing
- 講授:
- 4
- 實作:
- 2
Frequency-domain representation
- 講授:
- 4
- 實作:
- 2
The cepstrum and homomorphic signal processing
- 講授:
- 6
- 實作:
- 2
Linear predictive analysis of speech signal
- 講授:
- 6
- 實作:
- 2
Dynamic Time Warping
- 講授:
- 4
Algorithm of estimating speech parameters
- 講授:
- 6
- 實作:
- 2
教師未提供此項資料
Theory and Application of Digital Speech Processing, by Lawrence R. Rabiner, Ronald W. Schafer, Pearson Education, Inc. 2011
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