資料探勘
Data Mining
| 節 | 週四 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 資料探勘 EC114（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程將介紹資料探勘的基本理論與相關的技術, 並透過專案實作的方式, 使學生能將所學習之資料探勘技術實際用在專案中。
Data structure, databases
無備註
教師未提供此項資料
One midterm exam and students should participate competitions in Kaggle.
Introduction to data mining
- 講授：
- 3
Mining association rules
- 講授：
- 6
Data classification
- 講授：
- 6
Data clustering
- 講授：
- 6
Mining sequential patterns
- 講授：
- 3
Web mining
- 講授：
- 3
Stream data mining
- 講授：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to data mining |
| 第 2 週 | Mining association rules |
| 第 3 週 | Mining association rules |
| 第 4 週 | Data classification |
| 第 5 週 | Data classification |
| 第 6 週 | Data clustering |
| 第 7 週 | Data clustering |
| 第 8 週 | Mining sequential patterns |
| 第 9 週 | Web mining/Social Network Mining (Prof. Lin) |
| 第 10 週 | Stream data mining |
| 第 11 週 | Sensor data mining |
| 第 12 週 | Final exam |
| 第 13 週 | Mining Trajectory Patterns |
| 第 14 週 | Trajectory pattern mining |
| 第 15 週 | Outlier detection survey |
| 第 16 週 | Web Data Warehousing and Mining (Map/Reduce) |
Textbook: Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar, Addison-Wesley
- 地點
- EC542
- 時間
- Wed. 1:30-3:30
- 聯絡方式
- Email:wcpeng@cs.nctu.edu.tw