商用數據科學
Business Data Analytics
學期
106-2
學分
0
學分
當期課號
5586
永久課號
IBM6178
開課單位
經營管理研究所
授課教師
洪育忠
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 商用數據科學 TD 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
在大數據年代來臨之際,培養學生搜尋數據、整理數據、儲存數據、分析數據、挖掘出數據內隱含的規則,以及將資料分析後的結果以易懂的方式呈現等之能力,使學生能成為大數據分析的人才,協助主管或自己成為主管時能善用大數據分析做出適當的決策。
先修科目
統計學
備註
無備註
教學方式
請參閱補充教材
評分方式
1學期作業 期末報告一次 50% 3~4人一組,設定特定主題,從資料蒐集、資料儲存、資料分析,到資料呈現與判讀全程上台演練,並繳交書面報告。(課堂演練 20% 書面報告30%) 2.考試狀況 期中考一次 50% 共考四大題,以計算題與問答題為主。Take-home Exam(攜回家應考) 3.評量方法 期末報告 50%,期中考50%
課程大綱
課程簡介
1. 課程簡介 2. 資料分析緒論
- 講授：
- 6 小時
資料準備
1. 初級資料蒐集 2. 次級資料蒐集
- 講授：
- 6 小時
資料儲存
1. 資料庫簡介 2. 資料庫管理 3. 資料倉儲 4. 大數據與雲端互聯網
- 講授：
- 12 小時
資料分析
1. 常用的統計方法簡介 2. 迴歸與羅吉斯迴歸 3. 資料採礦簡介 4. 資料採礦之演算法(1) 5. 資料採礦之演算法(2) 6. 資料採礦之演算法(3)
- 講授：
- 18 小時
資料呈現與判讀
1. 大數據的呈現與判讀
- 講授：
- 3 小時
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 |
| 第 2 週 | 資料分析緒論 |
| 第 3 週 | 初級資料蒐集 |
| 第 4 週 | 初級資料蒐集 |
| 第 5 週 | 資料庫簡介 |
| 第 6 週 | 資料庫管理 |
| 第 7 週 | 資料倉儲 |
| 第 8 週 | 大數據與雲端互聯網 |
| 第 9 週 | 期中考 |
| 第 10 週 | 常用的統計方法簡介 |
| 第 11 週 | 迴歸與羅吉斯迴歸 |
| 第 12 週 | 資料採礦簡介 |
| 第 13 週 | 資料採礦之演算法(1) |
| 第 14 週 | 資料採礦之演算法(2) |
| 第 15 週 | 資料採礦之演算法(3) |
| 第 16 週 | 大數據的呈現與判讀 |
| 第 17 週 | 期末報告(1) |
| 第 18 週 | 期末報告(2) |
教科書
教師自編投影片與講義
Office Hours
- 地點
- 上課教室
- 時間
- 依學生需要,約定時間
- 聯絡方式
- 0916263379 hungh6599@ms3.hinet.net