巨量資料分析技術與應用
Big Data Analytics Techniques and Applications
| 節 | 週一 | 週四 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 巨量資料分析技術與應用 EC016（光復） 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
8 16:30–17:20 | 巨量資料分析技術與應用 EC016（光復） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程主要目標在介紹巨量資料分析(Big Data Analytics)之基本理論與相關技術, 並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之巨量資料分析技術運用於實際之巨量資料應用中。
具備資料探勘知識以及基本程式設計能力為佳(但非絕對先修要求)。
無備註
教師未提供此項資料
Lab Assignment: 60%; Survey: 10%; Term Project: 25%; Participation: 5%
Overview of Big Data
- 講授：
- 3
Big Data Analytics Workflow and Techniques
- 講授：
- 6
Data Mining Algorithms
- 講授：
- 6
Statistical and Machine Learning Methods
- 講授：
- 3
Big Graph and Network Analysis
- 講授：
- 3
Big Data Visualization
- 講授：
- 3
Applications Study
- 講授：
- 6
Lab Assignments
- 實作：
- 12
Project Implementation
- 實作：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Overview of Big Data 2/22 |
| 第 2 週 | Overview of Big Data Techniques, Applications and Challenges 3/1 |
| 第 3 週 | Overview of Data Mining 3/8 |
| 第 4 週 | Big Data Analytics Tools-I 3/15 |
| 第 5 週 | Big Data Analytics Tools-II 3/22 |
| 第 6 週 | Big Data Analytics Algorithms-I 3/29 |
| 第 7 週 | Holiday(清明連假) 4/5 |
| 第 8 週 | Machine Learning Methods 4/12 |
| 第 9 週 | Project Proposal Presentation 4/19 |
| 第 9 週 | Big Data Analytics Algorithms-II 5/3 |
| 第 10 週 | Invited Talk 4/26 |
| 第 12 週 | Big Graph and Network Analysis 5/10 |
| 第 13 週 | Big Data Visualization 5/17 |
| 第 14 週 | Applications Study-I 5/24 |
| 第 15 週 | Applications Study-II 5/31 |
| 第 16 週 | Future Trends and Advanced Topics 6/7 |
| 第 17 週 | Project Implementation and Demo -I 6/14 |
| 第 18 週 | Project Implementation and Demo -II 6/21 |
以上課之 Lecture Notes 為主。
- 地點
- EC515
- 時間
- 每周三1:30-3:30pm
- 聯絡方式
- Prof. Vincent S. Tseng: vtseng@cs.nctu.edu.tw