細胞狀類神經網路與花樣生成問題
Topics on Cellular Neural Network and Pattern Generation
| 節 | 週二 | 週四 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 細胞狀類神經網路與花樣生成問題 SA223（光復） 2 節連堂 | 細胞狀類神經網路與花樣生成問題 SA223（光復） |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程在討論二維符號動態系統的理論,最新發展及其應用。不像一維的系統,二維以上的花樣排列,無法找到單一的傳遞矩陣(transition matrix),而是以一系列的傳遞矩陣來描述全平面的花樣生成。此傳遞矩陣有簡潔的遞迴公式。 平面花樣的集合的複雜度是以空間熵(spatial entropy)來度量。二維空間熵的計算是很深刻又困難問題。前述的傳遞矩陣可用來計算空間熵。二維的動態zeta函數可表成一維動態zeta函數的無窮乘積。由此可以有很好的應用。
無。
無備註
教師未提供此項資料
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Chapter 1: Cellular Neural Network
- 講授：
- 18小時
Chapter 2: Pattern generation
- 講授：
- 18小時
Chapter 3: Spatial entropy
- 講授：
- 9小時
Chapter 4: Zeta function
- 講授：
- 9小時
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 2 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 3 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 4 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 5 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 6 週 | Chapter 1: Cellular Neural Network |
| 第 7 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 8 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 9 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 10 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 11 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 12 週 | Chapter 2: Pattern generation |
| 第 13 週 | Chapter 3: Spatial entropy |
| 第 14 週 | Chapter 3: Spatial entropy |
| 第 15 週 | Chapter 3: Spatial entropy |
| 第 16 週 | Chapter 4: Zeta function |
| 第 17 週 | Chapter 4: Zeta function |
| 第 18 週 | Chapter 4: Zeta function |
自編講義。
- 地點
- 科學一館245
- 時間
- 週四 11:00~12:00
- 聯絡方式
- 校內分機 56425 Email: sslin@math.nctu.edu.tw