數據科學概論
Introduction to Data Science
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學概論 A301（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
介紹數據科學與R程式設計語言。 This course will introduce data science with the computer language of R.
大學的統計學。 Undergraduate knowledge of statistics will be helpful for the understanding of this course.
無備註
http://www.springer.com/gp/book/9783319120652 http://www.stat.nctu.edu.tw/misg/hslu/course/DataScience.htm
學期作業:50%,期末報告:50%。 Homework: 50%, Final Report: 50%.
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction of Data Science 9/12 |
| 第 2 週 | Introduction of R 9/19 |
| 第 3 週 | Process Real Data by R 9/26 |
| 第 4 週 | Data Visualization 10/3 |
| 第 5 週 | Holiday 10/10 |
| 第 6 週 | Exploratory Data Analysis 10/17 |
| 第 7 週 | Regression (1) 10/24 |
| 第 8 週 | Regression (2) 10/31 |
| 第 9 週 | Classification (1) 11/7 |
| 第 10 週 | Classification (2) 11/14 |
| 第 11 週 | Text Mining 11/21 |
| 第 12 週 | Clustering 11/28 |
| 第 13 週 | Advanced Topics (1) 12/5 |
| 第 14 週 | Advanced Topics (2) 12/12 |
| 第 15 週 | Final Reports (1) 12/19 |
| 第 16 週 | Final Reports (2) 12/26 |
| 第 17 週 | Final Reports (3) 1/2 |
| 第 18 週 | Final Reports (4) 1/9 |
Manas A. Pathak, Beginning Data Science with R, 2014, Springer.
- 地點
- A418
- 時間
- By appointment.
- 聯絡方式
- Ext 31870 hslu@stat.nctu.edu.tw