線性結構模式

Structural Equation Modeling

學期

107-1

學分

0 學分

當期課號

5537

永久課號

IBM6042

開課單位

經營管理研究所

授課教師

丁承

類別

選修

上課時間表

節	週三
5 13:20–14:10	線性結構模式台北B435 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

線性結構方程模式(SEM)對行為科學而言是一甚為有力的分析工具,本課程採應用導向,以循序漸進的方式介紹數種模式的型態,並透過實例具體說明SAS軟體 (PROC CALIS) 的配合操作方法,目的是使同學充分了解線性結構模式的概念及其應用時機,並熟悉操作技術,以增進研究能力。利用線性結構模式評估測量上的信度與效度是本課程著墨的重點。

先修科目

統計方法與資料分析,多變量分析

備註

無備註

教學方式

全程由教師講授,以板書為主,power point為輔,並提供SAS程式給同學參考使用。

評分方式

1. 學期作業: 須繳交一次學期作業。 2. 考試狀況: 期中考,期末考。 3. 評量方法: 作業 20%,期中考 30%,期末考50%。

課程大綱

Measurement Models and Related Topics

1. Assessment of Unidimensionality and Reliability 2. Assessment of Construct Validity (Convergent Validity and Discriminant Validity) 3. Second-Order CFA 4. Reflective versus Formative Indicators 5. Multitrait–Multimethod (MTMM) 6. Effects of Model Misspecification 7. Common Method Variance (CMV)

講授：

33
Structural Models and Related Topics

1. Structural Models with Latent Variables (The Two-Step Approach) 2. Criterion-Related Validity and Nomological Validity 3. Scale Development 4. Monte-Carlo Simulation

講授：

12
Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)

1. General Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)

講授：

3

週次計畫

週次	主題
第 1 週	General Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)
第 2 週	Assessment of Unidimensionality (Homogeneity) and Reliability
第 3 週	Assessment of Construct Validity (Convergent Validity and Discriminant Validity)
第 4 週	Second-Order CFA
第 5 週	Reflective versus Formative Indicators
第 6 週	Structural Models with Latent Variables (The Two-Step Approach)
第 7 週	Criterion-Related Validity and Nomological Validity
第 8 週	Scale Development
第 9 週	Multitrait–Multimethod (MTMM)
第 10 週	Effects of Model Misspecification
第 11 週	CT-CM model
第 12 週	CU model
第 13 週	期中考
第 14 週	Common Method Variance (CMV)
第 15 週	Detecting and Controlling for CMV: The CFA Marker Technique
第 16 週	Detecting and Controlling for CMV: The ULMC Technique
第 17 週	Monte-Carlo Simulation
第 18 週	期末考

教科書

Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Pearson Education International.

Office Hours

地點: 教授研究室
時間: 週一 14:00 ~ 16:00
聯絡方式: cding@mail.nctu.edu.tw