統計方法與資料分析

本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變數分析(ANCOVA)),二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)及驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA),目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎?

統計學

無備註

全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。

作業 20%,期中考 30%,期末考 50%。

• Multiple Regression

  1. Multiple Regression 2. Multicollinearity, Variable Selection 3. The Dummy Variable Technique 4. Testing for Moderating and Mediation Effects 5. Bootstrapping 6. Testing Homoscedasticity 7. Testing for Autocorrelation

  講授：

  21

• ANOVA and ANCOVA

  1. One-Factor ANOVA 2. Randomized Block Design 3. Analysis of Covariance 4. Two-Factor ANOVA 5. Nested Design

  講授：

  12

• Categorical Data Analysis

  1. Binary Logistic Regression

  講授：

  3

• Dimension- Reduction Techniques

  1. Principal Components 2. Exploratory Factor Analysis 3. Confirmatory Factor Analysis

  講授：

  9

• Introduction to Statistical Methods and Data Analysis

  1. The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management 2. Introduction to Statistical Package SAS

  講授：

  3

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.

地點

教授研究室

時間

每週一 14:00 ~ 16:00

聯絡方式

cding@mail.nctu.edu.tw