深度學習理論和Matlab實作 I
Deep Learning: Theory and Practice using Matlab I
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 深度學習理論和Matlab實作 I CM217（歸仁） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
The purpose of this course is to help students understand the core concept of machine leaning, including neural networks and modern techniques for deep learning. Students will have the ability of using neural networks and deep learning techniques by Matlab to solve complex pattern recognition problems.
Linear Algebra, Discrete Mathematics, Probability
無備註
Lecture, Lab programming 注意:請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得非法影印
Test, Exam, Program
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 9/13(四) |
| 第 2 週 | Supervised Learning 9/20(四) |
| 第 3 週 | Bayesian Decision Theory 9/27(四) |
| 第 4 週 | Matlab: Introduction 10/4(四) |
| 第 5 週 | Clustering 10/11(四) |
| 第 6 週 | Linear Discrimination 10/18(四) |
| 第 7 週 | Linear Discrimination 10/25(四) |
| 第 8 週 | Matlab practice 11/1(四) |
| 第 9 週 | Midterm Week 11/8(四) |
| 第 10 週 | Perceptron 11/15(四) |
| 第 11 週 | Neuron Model 11/22(四) |
| 第 12 週 | Neural Network Architectures 11/29(四) |
| 第 13 週 | Matlab practice 12/6(四) |
| 第 14 週 | Matlab practice 12/13(四) |
| 第 15 週 | Gradient Descent 12/20(四) |
| 第 16 週 | Backpropagation 12/27(四) |
| 第 17 週 | Matlab practice 1/3(四) |
| 第 18 週 | Final Week 1/10(四) |
Introduction to Machine Learning 3rd Ed, Alpaydin, MIT Press 2014 INTRODUCTION TO MATLAB FOR ENGINEERS 3/E Palm III, McGraw Hill 2011
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