應用電腦視覺
Applied Computer Vision
| 節 | 週三 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 應用電腦視覺 ED220（光復） 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程的主要講授內容是電腦視覺的重要研究課題,特別著重在實際應用,目標是使學生在修習本課程之後,建立電腦視覺的學理知識,同時具備自行建構電腦視覺系統以解決真實世界問題的能力,為以後從事相關領域的研究與開發工作奠定堅實的基礎。
線性代數、機率與統計。建議曾修習過影像處理、機器學習,或具備基本知識者為佳。本課程將使用Python程式語言來進行課程作業與專題的實作。
無備註
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作業20%、期中報告20%、期末考20%、期末專題40%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Overview of Applied Computer Vision 9/12 |
| 第 2 週 | Visual Feature Detectors and Descriptors 9/19 |
| 第 3 週 | Image Representations Models 9/26 |
| 第 4 週 | Generic Representation Learning with Deep Neural Networks (DNN) 10/3 |
| 第 5 週 | National Day holiday 10/10 |
| 第 6 週 | Image Similarity Metrics 10/17 |
| 第 7 週 | Keynote Speeches to the Class by Guest Speakers 10/24 |
| 第 8 週 | Midterm Presentation 10/31 |
| 第 9 週 | Midterm Presentation 11/7 |
| 第 10 週 | Subspace Learning and Image Hashing 11/14 |
| 第 11 週 | Vision-based Multimodal Problems 11/21 |
| 第 12 週 | Motion and Tracking 11/28 |
| 第 13 週 | Stereo System & 3D Scene Understanding 12/5 |
| 第 14 週 | Computer Vision Applications, Part 1: Face and Gesture Recognition 12/12 |
| 第 15 週 | Computer Vision Applications, Part 2: Social Media Analytics 12/19 |
| 第 16 週 | Computer Vision Applications, Part 3: Industrial Imaging 12/26 |
| 第 17 週 | Course Project Demonstration 1/2 |
| 第 18 週 | Final Examination 1/9 |
1. David A. Forsyth and Jean Ponce, “Computer Vision: A Modern Approach,” Pearson, 2011. 2. Richard Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications,” Springer, 2010. 3. 自編講義
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