存活資料分析
Survival Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 存活資料分析 YS107（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
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無備註
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 1.Introduction 2.Incomplete data property: censoring and truncation 2018/09/12 |
| 第 2 週 | 1.Typical censoring mechanisms 2.Data coding 2018/09/19 |
| 第 3 週 | Survival functions, hazard function and Cumulative hazard function 2018/09/26 |
| 第 4 週 | 1.Regression model of survival data---parametric models 2.Estimation of the survival function---MLE 2018/10/03 |
| 第 5 週 | 1.Regression model of survival data---parametric models 2.Estimation of the survival function---MLE 2018/10/10 |
| 第 6 週 | Parametric analysis: widely used distributions 2018/10/17 |
| 第 7 週 | Parametric accelerated failure time (AFT) model 2018/10/24 |
| 第 8 週 | R program for parametric survival analysis 2018/10/31 |
| 第 9 週 | Mid-term exam 2018/11/07 |
| 第 10 週 | Introduction to Nonparametric analysis 2018/11/14 |
| 第 11 週 | Nonparametric analysis: Kaplan-Meier estimation 2018/11/21 |
| 第 12 週 | Nonparametric analysis: Testing Gehan’s test (extension of Wilcoxon test); log-rank test (Mantel-Haenszel test) 2018/11/28 |
| 第 13 週 | Semiparametric regression models: Cox’s PH model, I 2018/12/05 |
| 第 14 週 | Semiparametric regression models: Cox’s PH model, II 2018/12/12 |
| 第 15 週 | Competing risk data and recurrent data 2018/12/19 |
| 第 16 週 | Cluster survival data 2018/12/26 |
| 第 17 週 | Semiparametric AFT model Cure model 2019/01/02 |
| 第 18 週 | Final exam 2019/01/09 |
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