2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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多變量分析

Multivariate Analysis

學期
107-2
學分
0 學分
當期課號
5570
永久課號
IBM6034
開課單位
經營管理研究所
授課教師
丁承
類別
選修
上課時間表
週三
5
13:20–14:10
多變量分析
TD
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程延續「統計方法與資料分析」,介紹多變量方法,目的是使同學了解進階統計方法的原理及使用方式,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方式,進一步培養管理研究能力。

先修科目

統計方法與資料分析

備註

無備註

教學方式

全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。 參考書籍: [1] Anderson, T. W. (1984), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (2nd ed.), New York: Wiley. [2] Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., and Anderson, R. E. (2014), Multivariate Data Analysis (7th ed.), Pearson New International Edition. [3] O’Rourke, N. and Hatcher, L. (2013), A Step-by-Step Approach to Using SAS for Factor Analysis and Structural Equation Modeling (2nd ed.), Cary, NC: SAS Institute Inc. [4] Johnson, D. E. (1998), Applied Multivariate Methods for Data Analysts, Boston: Duxbury Press. [5] Khattree R. and Naik, D. N. (1995), Applied Multivariate Statistics with SAS Software, Cary, NC: SAS Institute Inc. [6] Littell, R. C., Stroup, W. W., and Freund, R. J. (2002), SAS for Linear Models (4th ed.), Cary, NC: SAS Institute Inc. [7] Morrison, D. F. (1990), Multivariate Statistical Methods (3rd ed.), New York: McGraw-Hill. [8] Rencher, A. C. (1995), Methods of Multivariate Analysis, New York: Wiley. [9] Rencher, A. C. (1998), Multivariate Statistical Inference and Applications, New York: Wiley. [10] Sharma, S. (1996), Applied Multivariate Techniques, New York: Wiley. [11] Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (1996), Using Multivariate Statistics (3rd ed.), New York: HarperCollins College Publishers.

評分方式

1. 學期作業: 教科書各章後之習題請自行練習。期中考後有一次學期作業。 2. 考試狀況: 期中考與期末考各一次。 3. 評量方法: 期中考 30%,作業 20%,期末考 50%。

課程大綱
  • What is Multivariate Analysis?

    1. Aspects of Multivariate Analysis 2. The Multivariate Normal Distribution

    講授:
    6
  • Inference about a Mean Vector

    1. Hotelling’s T2 2. Multivariate Paired Comparisons 3. Repeated Measures Design

    講授:
    9
  • Multivariate Linear Models

    1. MANOVA 2. Profile Analysis 3. Multivariate Regression 4. Canonical Correlation 5. Discriminant Analysis 6. Introduction to SEM

    講授:
    33
週次計畫
週次主題
第 1 週

Aspects of Multivariate Analysis

2/20
第 2 週

The Multivariate Normal Distribution

3/6 2/27
第 3 週

Inference about a Mean Vector: Hotelling’s T2

3/6
第 4 週

Multivariate Paired Comparisons

3/13
第 5 週

Repeated Measures Design

3/20
第 6 週

Comparing Mean Vectors from Two Populations

3/27
第 7 週

One-Way Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

4/3
第 8 週

Two-Way MANOVA

4/10
第 9 週

Profile Analysis (Repeated Measures ANOVA)

4/17
第 10 週

期中考

4/24
第 11 週

Multivariate Multiple Regression

5/1
第 12 週

Canonical Correlation

5/8
第 13 週

Discrimination

5/15
第 14 週

Classification

5/22
第 15 週

Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)

5/29
第 16 週

Measurement Model

6/5
第 17 週

Structural Model

6/12
第 18 週

期末考

6/19
教科書

Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007), Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.), Pearson Education International.

Office Hours
地點
教授研究室
時間
週一 14:00 ~ 16:00
聯絡方式
cding@mail.nctu.edu.tw