深度學習與實務

週次計畫

週次	主題
第 1 週	機器學習基礎回顧Introduction and machine learning basics 2019/02/19
第 2 週	深度回饋網路 Deep Feedforward Networks 2019/02/26
第 3 週	捲積式神經網路 Convolutional Networks 2019/03/05
第 4 週	深度學習正規化 Regularization for deep learning 2019/03/12
第 5 週	遞歸神經網路 Recurrent and Recursive Nets 2019/03/19
第 6 週	線性因素模型與自動編碼器 Linear factor models and autoencoders 2019/03/26
第 7 週	表徵學習 Representation learning 2019/04/02
第 8 週	結構化機率模型 Structured probabilistic models 2019/04/09
第 9 週	近似推斷與深層生成模型Approximate inference and deep generative models 2019/04/16
第 10 週	強化學習概述 Introduction to reinforcement learning 2019/04/23
第 11 週	策略梯度與深層Q學習 Policy gradient + DQN 2019/04/30
第 12 週	期末專題與文獻報告 proposal 2019/05/07
第 13 週	深層Q學習應用 DQN applications: Atari, AlphaGo, and Robotics 2019/05/14
第 14 週	文獻報告與討論 Paper study and presentation 2019/05/21
第 15 週	文獻報告與討論 Paper study and presentation 2019/05/28
第 16 週	遷移式學習與應用 Transfer learning and applications 2019/06/04
第 17 週	期末專題報告 Term project presentation 2019/06/11
第 18 週	期末考 Final exam 2019/06/18