機器學習概論與實作
Introduction to Machine Learning and Practice
| 節 | 週五 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 機器學習概論與實作 YL839（陽明） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
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無備註
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習簡介 Machine learning landscape (Ch1) 2019/09/13 |
| 第 2 週 | 資料準備與前處理 Data preparation and pre-processing 2019/09/20 |
| 第 3 週 | 醫學影像處理 – 磁振造影影像 Medical image processing – MRI 2019/09/27 |
| 第 4 週 | 醫學影像處理 – 眼底攝影影像、內視鏡影像 Medical image processing – OCT, Endoscope 2019/10/04 |
| 第 5 週 | 生醫訊號處理 – 腦電圖 Biomedical signal processing – EEG 2019/10/11 |
| 第 6 週 | 生醫訊號處理 – 心電圖、生命徵象 Biomedical signal processing – EKG, vital signals 2019/10/18 |
| 第 7 週 | 監督式學習與貝氏決策理論 Supervised learning and Bayesian decision theory (Ch3) 2019/10/25 |
| 第 8 週 | 降維度法 Dimensionality reduction (Ch8) 2019/11/01 |
| 第 9 週 | 期末專題摘要報告 Term-project abstract presentation 2019/11/08 |
| 第 10 週 | 線性區別與回歸模型 Linear discrimination and Regression (Ch4) 2019/11/15 |
| 第 11 週 | 分類器與支援向量機器 Classification and support vector machines (Ch5) 2019/11/22 |
| 第 12 週 | 分群法 Clustering 2019/11/29 |
| 第 13 週 | 決策樹 Decision tress (Ch6) 2019/12/06 |
| 第 14 週 | 整體學習與隨機森林 Ensemble Learning and Random Forests (Ch7) 2019/12/13 |
| 第 15 週 | 類神經網路 Introduction to Artificial Neural Networks (Ch10) 2019/12/20 |
| 第 16 週 | 卷積神經網路 Convolutional Neural Networks (Ch13) 2019/12/27 |
| 第 17 週 | 遞歸神經網路 Recurrent Neural Networks (Ch14) 2020/01/03 |
| 第 18 週 | 期末專題報告 Term-project presentation 2020/01/10 |
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