數學應用軟體簡介

The Language of Technical Computing(Matlab,Mathematica)

學期

108-2

學分

0 學分

當期課號

1109

永久課號

DEO1611

開課單位

光電工程學系

授課教師

田仲豪

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週二
5 13:20–14:10	數學應用軟體簡介 EO105（光復） 2 節連堂
6 14:20–15:10	數學應用軟體簡介 EO105（光復） 2 節連堂

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程教授MATLAB之基礎操作,尤其針對 Meta Script file (M-file) 在線性代數(向?與矩陣)數值問題,進行上機程式撰寫與分析

先修科目

無,建議與線性代數一同修習

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Homework after each lecture: 60% Midterm and Final project: 40%

課程大綱

Matlab 程式設計基礎

變數、資料類型、繪圖、M-file、函數、偵錯等功能
Matlab 概述

介紹Matlab特點與工作環境

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能
第 2 週	Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能
第 3 週	Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能
第 4 週	Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能
第 5 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 6 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 7 週	4/5 (停課)
第 8 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 9 週	4/19 (期中報告)
第 10 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 11 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 12 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 13 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 14 週	線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題
第 15 週
第 16 週
第 17 週
第 18 週	6/21 (期末報告)

教科書

無

Office Hours

地點: CY416
時間: Appointment after class
聯絡方式: Email