機器學習演算法理論基礎
Algorithmic Foundation of Machine Learning
| 節 | 週二 | 週四 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 機器學習演算法理論基礎 ED102（光復） 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
7 15:30–16:20 | 機器學習演算法理論基礎 ED102（光復） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
This course covers fundamental algorithms in machine learning and provides the theoretical basis needed to discuss and justify related methods.
Algorithms, Linear algebra, Probability
無備註
Lecture and final presentations by students.
Midterm exam: 30% Homework: 20% Final project and report: 50%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction and PAC learning framework 2/18(二)CD-ED102 2/20(四)G-ED102 |
| 第 2 週 | Rademacher complexity and VC-Dimension 2/25(二)CD-ED102 2/27(四)G-ED102 |
| 第 3 週 | Rademacher complexity and VC-Dimension, Model selection 3/3(二)CD-ED102 3/5(四)G-ED102 |
| 第 4 週 | Support Vector Machines 3/10(二)CD-ED102 3/12(四)G-ED102 |
| 第 5 週 | Kernel Methods 3/17(二)CD-ED102 3/19(四)G-ED102 |
| 第 6 週 | Boosting 3/24(二)CD-ED102 3/26(四)G-ED102 |
| 第 7 週 | Online Learning 3/31(二)CD-ED102 4/2(四)G-ED102 |
| 第 8 週 | Ranking 4/7(二)CD-ED102 4/9(四)G-ED102 |
| 第 9 週 | Regression 4/14(二)CD-ED102 4/16(四)G-ED102 |
| 第 10 週 | Dimensionality Reduction 4/21(二)CD-ED102 4/23(四)G-ED102 |
| 第 11 週 | Learning Automata and Languages 4/28(二)CD-ED102 4/30(四)G-ED102 |
| 第 12 週 | Reinforcement Learning 5/5(二)CD-ED102 5/7(四)G-ED102 |
| 第 13 週 | Reinforcement Learning 5/12(二)CD-ED102 5/14(四)G-ED102 |
| 第 14 週 | Final project presentation 5/19(二)CD-ED102 5/21(四)G-ED102 |
| 第 15 週 | Final project presentation |
| 第 16 週 | Final project presentation |
| 第 17 週 | Final project presentation |
| 第 18 週 | Final project presentation |
Foundations of Machine Learning 2nd edition, M. Mohri, A. Rostamizadeh and A. Talwalkar
- 地點
- EC623
- 時間
- By appointment.
- 聯絡方式
- sctsai@cs.nctu.edu.tw