大數據分析與機器學習簡介
Introduction to the big data and machine learning algorithms
學期
109-1
學分
0
學分
當期課號
5499
永久課號
IMS2357
開課單位
管理科學系
授課教師
呂嘉維
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 大數據分析與機器學習簡介 A205（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
1.了解大數據分析方法與機器學習演算法。 2.學習使用Python程式語言。 3.實作演算法於應用問題。
先修科目
Calculus
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
作業(80%)+期末報告(20%)
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 9/16 |
| 第 2 週 | Python Language Introduction 9/23 |
| 第 3 週 | Linear Regression 9/30 |
| 第 4 週 | Linear Regression – python實戰演練 10/7 |
| 第 5 週 | Logistic Regression 10/14 |
| 第 6 週 | Logistic Regression – python實戰演練 10/21 |
| 第 7 週 | Neural Networks 10/28 |
| 第 8 週 | Neural Networks 11/4 |
| 第 9 週 | Neural Networks – python實戰演練 11/11 |
| 第 10 週 | Tensorflow 教學 11/18 |
| 第 11 週 | Decision Trees 11/25 |
| 第 12 週 | Decision Trees – python實戰演練 12/2 |
| 第 13 週 | 各類深度學習模型與應用 12/9 |
| 第 14 週 | Kaggle教學 12/16 |
| 第 15 週 | Case Study 12/23 |
| 第 16 週 | 期末報告 12/30 |
| 第 17 週 | 期末報告 1/6 |
教科書
Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, The MIT Press, 2016-11-18.
Office Hours
- 地點
- 上課教室
- 時間
- 每周三21:00~22:00
- 聯絡方式
- email: 9762807@gmail.com