統計方法與資料分析
Statistical Methods and Data Analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 統計方法與資料分析 TD 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變數分析(ANCOVA)),類別資料分析之二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之構面縮減技術(包括主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)及驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)),目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎。多變量部分置於最後兩週,為彈性補充教學內容。
統計學
無備註
全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。
1. 學期作業: 期中考後有一次學期作業,教科書各章後之習題請自行練習,解答在書末光碟中。 2. 考試狀況: 期中考與期末考各一次。 3. 評量方法: 作業 20%,期中考 30%,期末考 50%。
統計在管理研究上扮演的角色
The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management
- 講授：
- 3
迴歸
1. Multiple Regression 2. Multicollinearity, Variable Selection 3. The Dummy Variable Technique 4. Testing for Moderating Effects 5. Testing for Mediation Effects 6. Bootstrapping 7. Testing Homoscedasticity 8. Testing for Autocorrelation
- 講授：
- 21
變異數分析/共變數分析
1. One-Factor ANOVA 2. Randomized Block Design 3. Analysis of Covariance 4. Two-Factor ANOVA 5. Nested Design
- 講授：
- 12
類別資料分析
1. Binary Logistic Regression 2. Cross -Validation
- 講授：
- 6
Dimension- Reduction Techniques
1. Principal Components 2. Exploratory Factor Analysis 3. Confirmatory Factor Analysis
- 講授：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management and A General Introduction to Statistical Package SAS 9/14 |
| 第 2 週 | Multiple Regression 9/21 |
| 第 3 週 | Multicollinearity and Variable Selection 9/28 |
| 第 4 週 | The Dummy Variable Technique 10/5 |
| 第 5 週 | Testing for Moderating and Mediation Effects 10/12 |
| 第 6 週 | Bootstrapping 10/19 |
| 第 7 週 | Testing Homoscedasticity 10/26 |
| 第 8 週 | Testing for Autocorrelation 11/2 |
| 第 9 週 | 期中考 11/9 |
| 第 10 週 | One-Factor ANOVA 11/16 |
| 第 11 週 | Randomized Block Design (RBD) and Analysis of Covariance (ANCOVA) 11/23 |
| 第 12 週 | Two-Factor ANOVA (Balanced and Unbalanced) 11/30 |
| 第 13 週 | Nested Designs, Mixed Models 12/7 |
| 第 14 週 | Binary Logistic Regression 12/14 |
| 第 15 週 | Cross-Validation 12/21 |
| 第 16 週 | 期末考 12/28 |
| 第 17 週 | Principal Components and Exploratory Factor Analysis 1/4 |
| 第 18 週 | Confirmatory Factor Analysis 1/11 |
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 每週一 14:00 ~ 16:00
- 聯絡方式
- cding@mail.nctu.edu.tw