多變量分析
Multivariate Analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 多變量分析 F216 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 修課生能夠獨立完成多變量資料分析,並且將分析結果用文字與圖表清楚表達出來。 2. 修課生能夠指導或協助傳播所碩一生進行多變量資料分析。
修課者必須符合以下兩條件之一: 1. 修習過『研究方法專題:統計與SPSS應用』者 2. 經授課教師同意者
無備註
教師未提供此項資料
考試50% 作業30% 其它20% (課堂參與,協助碩一新生資料分析)
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Review of univariate statistics (Lo) 單變量統計複習(羅) 9/14 |
| 第 2 週 | Vector and matrix: (Lo) 向量與矩陣(羅) 9/21 |
| 第 3 週 | Mediation effects analysis (Wu) 中介效果分析(吳) 9/28 |
| 第 4 週 | Moderation effects analysis (Wu) 調節效果分析(吳) 10/5 |
| 第 5 週 | Exploratory factor analysis (EFA) (Wu) 探索型因素分析(吳) 10/12 |
| 第 6 週 | Confirmatory factor analysis (CFA) (Wu) 驗證型因素分析(吳) 10/19 |
| 第 7 週 | Structural equation modeling (SEM): Part 1 (Wu) 結構方程模型(一)(吳) 10/26 |
| 第 8 週 | Structural equation modeling (SEM): Part 2 (Wu) 結構方程模型(二)(吳) 11/2 |
| 第 9 週 | Cluster analysis (Wu) 集群分析(吳) 11/9 |
| 第 10 週 | Exam #1 第一次考試 11/16 |
| 第 11 週 | Principle component analysis (Lo) 主成份分析(羅) 11/23 |
| 第 12 週 | MANOVA (Lo) 多變量變異數分析(羅) 11/30 |
| 第 13 週 | Canonical Correlation Analysis (Lo) 典型相關分析(羅) 12/7 |
| 第 14 週 | Discriminant Analysis (Lo) 區別分析(羅) 12/14 |
| 第 15 週 | Review (Lo) 複習(羅) 12/21 |
| 第 16 週 | Exam #2 第二次考試 12/28 |
| 第 17 週 | Tutoring Session 統計實務 1/4 |
| 第 18 週 | Tutoring Session 統計實務 1/11 |
邱皓政,(2019)量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析。五南。
- 地點
- 每堂課下課後由師生協調地點
- 時間
- 每堂課下課後
- 聯絡方式
- 羅仕宇:shihyulo@nctu.edu.tw; 吳泰毅:taiyeewu@g2.nctu.edu.tw
