存活資料分析
Survival Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 存活資料分析 YS107（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
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無備註
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 1.Introduction 2.Incomplete data property: censoring and truncation 2020/09/16 |
| 第 2 週 | 1.Typical censoring mechanisms 2.Data coding 2020/09/23 |
| 第 3 週 | Survival functions, hazard function and Cumulative hazard function, likelihood function 2020/09/30 |
| 第 4 週 | 1. Regression model of survival data-parametric models 2. MLE 2020/10/07 |
| 第 5 週 | Parametric analysis: widely used distributions 2020/10/14 |
| 第 6 週 | Parametric accelerated failure time (AFT) model 2020/10/21 |
| 第 7 週 | R program for parametric survival analysis 2020/10/28 |
| 第 8 週 | Mid-term exam 2020/11/04 |
| 第 9 週 | 1. Introduction to Nonparametric analysis 2. Nonparametric analysis: Kaplan-Meier estimation 2020/11/11 |
| 第 10 週 | Nonparametric analysis: Testing Gehan’s test (extension of Wilcoxon test); log-rank test (Mantel-Haenszel test) 2020/11/18 |
| 第 11 週 | Semiparametric regression models: Cox’s PH model, I 2020/11/25 |
| 第 12 週 | Semiparametric regression models: Cox’s PH model, II 2020/12/02 |
| 第 13 週 | Cox’ PH model: time - stratification, time-varying covariates, diagnosis 2020/12/09 |
| 第 14 週 | Cluster survival data 2020/12/16 |
| 第 15 週 | Competing risks data and multi-state model-(I) 2020/12/23 |
| 第 16 週 | Competing risks data and multi-state model-(II) 2020/12/30 |
| 第 17 週 | Recurrent events data 2021/01/06 |
| 第 18 週 | Final exam 2021/01/13 |
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