人工智慧概論
Intro. to Artificial Intelligence
學期
109-2
學分
0
學分
當期課號
1155
永久課號
DCP3510
開課單位
資訊學院共同課程
授課教師
王昱舜
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 | 週五 |
|---|---|---|
2 09:00–09:50 | 人工智慧概論 ED117（光復） | |
5 13:20–14:10 | 人工智慧概論 ED117（光復） 2 節連堂 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程的目標是提供人工智慧領域的基本概念,盡可能利用案例分享及避免太多理論證明的方式來幫助同學跨入人工智慧領域。同學於人工智慧有較深入的理解之後,可再修習進階課程。
先修科目
演算法、線性代數
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
考試 30% 作業 40% 期末專題 30%
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Artificial Intelligence |
| 第 2 週 | Problem Solving by Searching |
| 第 3 週 | Adversarial Search |
| 第 4 週 | Supervised Learning |
| 第 5 週 | Unsupervised Learning |
| 第 6 週 | Dimension Reduction |
| 第 7 週 | Markov Decision Process |
| 第 8 週 | Reinforcement Learning |
| 第 9 週 | Baysian Networks |
| 第 10 週 | An Introduction to Neural Networks |
| 第 11 週 | AI Applications |
| 第 12 週 | AI Applications |
| 第 13 週 | AI Applications |
| 第 14 週 | AI Applications |
| 第 15 週 | AI Applications |
| 第 16 週 | AI Applications |
教科書
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Ed., 2003) by Russell & Norvig
Office Hours
- 地點
- EC438
- 時間
- 3EF
- 聯絡方式
- 54836