人機智能與哲學專題討論II

Seminar on Pilosophy, Itelligence, Brain and Mind II

學期

109-2

學分

0 學分

當期課號

1905

永久課號

DOA1027

開課單位

教學發展中心

授課教師

林映彤

類別

選修

上課時間表

節	週五
N 12:20–13:10	人機智能與哲學專題討論II

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程探討人工智慧如何影響神經科學研究,包括人工智慧如何增進研究方法,以及貢獻於理論和概念等面向。學生將透過演講、討論和指定材料,了解當前AI與神經科學的發展,AI目前以及未來可以如何影響神經科學,以及從哲學的角度分析領域之間的合作與整合。

先修科目

教師未提供此項資料

備註

無備註

教學方式

本課程二週上課一次,一次2節課

評分方式

參與課堂討論:40% 課堂作業:60%(三次作業各佔 20%)

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫

週次	主題
第 1 週	課程介紹 Introduction 2/26
第 2 週	神經科學啟發之人工智慧與人工智慧啟發之神經科學 (I) 3/5
第 3 週	神經科學啟發之人工智慧與人工智慧啟發之神經科學 (II) 3/12
第 4 週	人工智慧如何(可能)啟發神經科學? (I) 3/19
第 5 週	人工智慧如何(可能)啟發神經科學? (II) 3/26
第 6 週	神經科學研究方法上的進展 (I) 4/2
第 7 週	神經科學研究方法上的進展 (II) 4/9
第 8 週	神經科學理論上的貢獻 (I) 4/16
第 9 週	神經科學理論上的貢獻 (II) 4/23
第 10 週	案例探討 (I) 4/30
第 11 週	神經科學概念上的貢獻 (I) 5/7
第 12 週	神經科學概念上的貢獻 (II) 5/14
第 13 週	案例探討 (II) 5/21
第 14 週	案例探討 (III) 5/28
第 15 週	人工智慧研究的侷限在神經科學研究上的指引 (I) 6/4
第 16 週	人工智慧研究的侷限在神經科學研究上的指引 (II) 6/11
第 17 週	案例探討 (IV) 6/18
第 18 週	案例探討 (V) 6/25

教科書

Hassabis, D., Kumaran, D., Summerfield, C., & Botvinick, M. (2017). Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron, 95(2), 245–258. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.06.011 Kietzmann, T., McClure, P., & Kriegeskorte, N. (2019, January 25). Deep Neural Networks in Computational Neuroscience. Oxford Research Encyclopedia of Neuroscience. Retrieved 11 Oct. 2020, from https://oxfordre.com/neuroscience/view/10.1093/acrefore/9780190264086.001.0001/acrefore-9780190264086-e-46. Neural information processing systems (nips) 2015 symposium on brains, minds, and machines https://cbmm.mit.edu/knowledge-transfer/workshops-conferences-symposia/nips-2015-symposium-brains-minds-and-machines?fbclid=IwAR1SQJPY44fdEfSTVbcyBz4u8TDMjGfDJI9Fgrc5UAEHf5_FGcaVdzwYaRs

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