數據科學專題
Data Science Project
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 數據科學專題 M101（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程「數據科學專題」為資財系財金碩博士班之進階資料科學專題課程,將以財務金融、金融科技領域相關之人工智慧議題出發,藉由研讀各人工智慧頂尖研討會論文,進一步完成理論實作、提出改善方法、設計實驗、撰寫term paper,最終將以完成一篇頂尖研討會投稿論文為目標,修課同學需先與開課教師面談,確認已具備基礎機器學習、深度學習相關的理論與實作經驗。
已修讀機器學習、深度學習相關課程,且具備進階程式系統建構經驗,可獨立完成各種人工智慧模型實作
無備註
論文研讀、報告、實作、實驗分析
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
數據科學論文研讀與報告
修課同學報告研讀之論文並進行小組討論
- 講授：
- 15
演算法實作
人工智慧演算法及機器學習系統實作
- 示範：
- 6
- 實作：
- 6
實驗討論與論文撰寫
數據科學相關之機器學習方法實作及實驗
- 實作：
- 15
數據科學理論
教師講述本課程三個子領域之相關理論及演算法
- 講授：
- 12
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認 |
| 第 3 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷)I 研讀論文內容:待定,預期將以KDD、AAAI為主 |
| 第 4 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)I 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、IJCAI為主 |
| 第 5 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)I 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、CVPR、KDD為主 |
| 第 6 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷)II 研讀論文內容:待定,預期將以KDD、AAAI為主 |
| 第 7 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)II 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、IJCAI為主 |
| 第 8 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)II 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、CVPR、KDD為主 |
| 第 9 週 | 期中報告-文獻回顧及新想法提出及討論 |
| 第 10 週 | 期中報告-文獻回顧及新想法提出及討論 |
| 第 11 週 | 論文實作報告(財務精準行銷) |
| 第 12 週 | 論文實作報告(投資決策分析) |
| 第 13 週 | 論文實作報告(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進(財務精準行銷) |
| 第 15 週 | 實驗設計及改進(投資決策分析) |
| 第 16 週 | 實驗設計及改進(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 17 週 | Final Term Paper撰寫與討論 |
| 第 18 週 | Final Term Paper討論與繳交 |
人工智慧頂尖研討會論文選讀,含AAAI、IJCAI、ICLR、CVPR、KDD、ICCV、NIPS、ICML等
- 地點
- 管二M418
- 時間
- 課堂前
- 聯絡方式
- szuhaohuang@gmail.com