統計方法與資料分析
Statistical Methods and Data Analysis
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 統計方法與資料分析 MB110（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
課程概述與目標:本課程介紹數個應用面向的統計手法 1. 敘述統計 2. 資料視覺化與統計繪圖 3. 條件機率及其應用 4. 迴歸分析 5. 變異數分析與田口直交表方法 6. 參數估計、假設檢定統計推論 7. 亂數生成、隨機模擬方法 目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉開源軟體R語言的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎。
統計學
無備註
全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。
1. 學期作業:每單元結束之後,會有一次的作業。 2. 考試狀況:期中考試、期末案例(範例)實作報告。 3. 評量方法:作業35%,期中考25%,期末實作40%。
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | R Software Introduction 2/23 |
| 第 2 週 | Descriptive Statistics and Data Visualization 3/2 |
| 第 3 週 | Descriptive Statistics and Data Visualization 3/9 |
| 第 4 週 | Conditional Probability 3/16 |
| 第 5 週 | Conditional Probability 3/23 |
| 第 6 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing 3/30 |
| 第 7 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing 4/6 |
| 第 8 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing 4/13 |
| 第 9 週 | Midterm 4/20 |
| 第 10 週 | Applied Statistical Methods 4/27 |
| 第 11 週 | Applied Statistical Methods 5/4 |
| 第 12 週 | Applied Statistical Methods 5/11 |
| 第 13 週 | Regression Models 5/18 |
| 第 14 週 | Regression Models 5/25 |
| 第 15 週 | Nonparametric Methods 6/1 |
| 第 16 週 | Clustering & Classification Methods 6/8 |
| 第 17 週 | Clustering & Classification Methods 6/15 |
| 第 18 週 | Final Report 6/22 |
1. “R錦囊妙計”,張夏菁譯,歐萊禮媒體,2014. 2. “R語言資料分析活用詳解”, 方匡南、朱建平、姜葉飛著,碁峰資訊股份有限公司,2015. 3. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R. Beaver, and B. Beaver. 15th Edition 2019 by Cengage Learning Inc.
- 地點
- MB406
- 時間
- 事先預約。
- 聯絡方式
- jacalwu@nctu.edu.tw