商業智慧分析應用
Data Science Applications for Business
學期
109-2
學分
0
學分
當期課號
5931
永久課號
IMS5374
開課單位
管理科學系
授課教師
向倩儀
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 商業智慧分析應用 M105（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程介紹商業數據分析應具備的思維、商業智慧分析的技術及應用、如何應用AI技術和大數據分析改善商業決策程序、以及設計企業所需之資訊系統。
先修科目
修習過管理資訊系統,人工智慧,Python以及統計相關課程。
備註
無備註
教學方式
課程助教 王嵐平
評分方式
Evaluation and Grading Policy: Participation 10%, Presentation 10%, Middle Project 40%, Final Project 40%
課程大綱
AI科技
1. 機器學習 2. 自然語言處理 3. 深度學習
- 講授：
- 2
- 示範：
- 1
- 實作：
- 13
備註：This syllabus is subject to change based on the needs of the class.
商業數據分析
1. 商業數據分析思維 2. AI技術與商業數據分析 3. 商業問題解答的分析設計
- 講授：
- 2
- 示範：
- 1
- 實作：
- 13
備註：This syllabus is subject to change based on the needs of the class.
商業資訊系統設計
1. 資訊系統模組設計 2. 使用者介面設計 3. 系統設計與商業策略
- 講授：
- 2
- 示範：
- 1
- 實作：
- 13
備註：This syllabus is subject to change based on the needs of the class.
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 商業數據分析思維 2/26 |
| 第 2 週 | AI技術與商業分析 / 報告選題 3/05 |
| 第 3 週 | 客戶分群分析 3/12 |
| 第 4 週 | 社群通道分析 3/19 |
| 第 5 週 | 調整放假 4/02 |
| 第 6 週 | 期中報告 4/09 |
| 第 7 週 | 服務情境分析 4/16 |
| 第 8 週 | 智慧行銷分析 4/23 |
| 第 9 週 | 智慧金融服務分析 4/30 |
| 第 10 週 | 商業問題解答的分析設計 5/07 |
| 第 11 週 | 系統模組設計 5/14 |
| 第 12 週 | 推薦系統設計 5/21 |
| 第 13 週 | 問答系統設計 5/28 |
| 第 14 週 | 使用者介面設計 6/04 |
| 第 15 週 | 系統設計與商業策略 6/11 |
| 第 16 週 | 期末報告 6/18 |
教科書
The handouts for different topics.
Office Hours
- 地點
- M 315
- 時間
- Friday 12 – 1 pm
- 聯絡方式
- 數位教學平台郵件 (E3-Email)