流行病常見的偏差與解決之道
Common Epidemiologic Bias and solutions
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 流行病常見的偏差與解決之道 YS103（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
介紹流行病學常見的偏差與解決的方法。
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無備註
1. 理解流行病學常見的偏差。 2. 使用研究設計減低偏差對研究結果的影響。 3. 使用統計方法減低/估計偏差對研究結果的影響。
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Data sources for bias analysis 2021/02/23 |
| 第 2 週 | 2021/03/02 |
| 第 3 週 | selection bias 2021/03/09 |
| 第 4 週 | 2021/03/16 |
| 第 5 週 | Unmeasured and unknown confounders 2021/03/23 |
| 第 6 週 | Misclassification 2021/03/30 |
| 第 7 週 | 2021/04/06 |
| 第 8 週 | multidimensional bias analysis 2021/04/13 |
| 第 9 週 | 2021/04/20 |
| 第 10 週 | probabilistic bias analysis 2021/04/27 |
| 第 11 週 | 2021/05/04 |
| 第 12 週 | multiple bias modeling 2021/05/11 |
| 第 13 週 | 2021/05/18 |
| 第 14 週 | presentation and inference 2021/05/25 |
| 第 15 週 | 2021/06/01 |
| 第 16 週 | Final examination/ presentation 2021/06/08 |
| 第 17 週 | 2021/06/15 |
| 第 18 週 | 2021/06/22 |
Apply Quantitiative Bias Analysis to Epidemiologic Data. Timothy L. Lash, Matthew P. Fox, and Aliza K. Fink. 2009. SPRINGER Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, Hal Morgenstern ISBN: 978-0-471-28985-2 Modern Epidemiology. Third Edition. Kenneth J. Rothman. Sander Greenland, Timothy L. Lash. Lippincott Williams & Wilkins;
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