智慧軟體研究模組
Special Topics and Labs on Intelligent Software
| 節 | 週二 | 週四 |
|---|---|---|
2 09:00–09:50 | 智慧軟體研究模組 CM218（歸仁） 3 節連堂 | |
3 10:10–11:00 | ||
4 11:10–12:00 | ||
5 13:20–14:10 | 智慧軟體研究模組 CM218（歸仁） 2 節連堂 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 介紹AWS IoT平台,並打造AI物聯網應用,且進行物聯網數分析。 Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 介紹深度學習物件追蹤概念與技術 Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): * minmax 簡介 * alpha beta pruning * MTD(f), Null Move, Principal Variation Search * Monte Carlo Tree Search * Exploration and exploitation 目的為了解這類工具的特性,以結合或了解其他技術如深度學習的基礎(如Alpha Go) Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 本課程將介紹如何蒐集環境資訊、記錄與追蹤,之後可做為大數據分析之用途 Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 介紹目前農業相關議題與使用物聯網技術之解決辦法
Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): python、C語言、Linux-based作業系統基本操作 Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 線性代數、作業上會使用 python、C語言、ubuntu系統 Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): N/A Unit 4_智慧感測(林勻蔚): Python初階能力、簡易電路製作 Unit 5_智慧農業(林勻蔚): Python程式撰寫能力
無備註
Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 課堂講授、投影片、上機操作 Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 課堂講授、投影片 Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): N/A Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 課程有助教可解答學生疑難問題。 Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 課程有助教可解答學生疑難問題。
Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 作業成績 100%, 合併參考課堂參與與出席表現 Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 作業成績 30%、平時成績 40%、小測驗 30% Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): 教學方式為理論講解,簡單實驗,最後為設計一個簡單的棋類 AI。 Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 以每一課堂單元作業進行評分。 Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 以每一課堂單元作業進行評分。
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 9/14(二)234課程說明 / 9/16(四)56停課 9/14 9/16 |
| 第 2 週 | 中秋節放假 9/21 9/23 |
| 第 3 週 | Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 單元主題:AWS IoT入門 課程內容:使用AWS IoT平台連結並管理裝置 9/28 9/30 |
| 第 4 週 | Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 單元主題:AIoT: 樹莓派串連AWS IoT平台並執行應用 課程內容:AWS打造IoT物聯網,串連樹莓派並執行AI應用 10/5 10/7 |
| 第 5 週 | Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 單元主題:AWS IoT數據分析 課程內容:使用IoT analysis進行資料篩選與分析,並視覺化呈現內容與結果 10/12 10/14 |
| 第 6 週 | Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 單元主題: Smart Surveillance應用介紹 課程內容: crowd counting技術介紹 10/19 10/21 |
| 第 7 週 | Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 單元主題: Smart Surveillance應用介紹 課程內容: 物件追蹤技術、極小物件人群 技術介紹 10/26 10/28 |
| 第 8 週 | Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): 課程內容: 實作 11/2 11/4 |
| 第 9 週 | Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): Minmax, alpha-beta pruning 及進階技巧 11/9 11/11 |
| 第 10 週 | Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): MCTS 理論及實作 11/16 11/18 |
| 第 11 週 | Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): 整合應用於棋類 AI 11/23 11/25 |
| 第 12 週 | Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 介紹感測相關技術、環境數據分析 11/30 12/2 |
| 第 13 週 | Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 介紹微氣象站功能、硬體架構、電路設計 12/7 12/9 |
| 第 14 週 | Unit 4_智慧感測(林勻蔚): 介紹圖形化資訊顯示介面、資料紀錄、資料分析比較 12/14 12/16 |
| 第 15 週 | Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 介紹智慧農業相關議題 12/21 12/23 |
| 第 16 週 | Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 介紹智慧農業之數據資訊紀錄與分析 12/28 12/30 |
| 第 17 週 | Unit 5_智慧農業(林勻蔚): 介紹智慧農業疾病預測 1/4 1/6 |
| 第 18 週 | 期末專題 1/11 1/13 |
Unit 1_ AWS雲端應用平台概論(陳建志): 介紹AWS IoT平台,並打造AI物聯網應用,且進行物聯網數分析。 Unit 2_ Smart Surveillance(謝君偉): Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Machine Learning: an algorithm perspective by S. Marsland Unit 3_ AI with Minmax and Monte Carlo tree search(魏澤人): N/A Unit 4_智慧感測(林勻蔚): N/A Unit 5_智慧農業(林勻蔚): N/A
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