影像自動化與實務
Image-Based Automation and Practice
學期
110-1
學分
0
學分
當期課號
5312
永久課號
IAP5154
開課單位
工學院碩士在職專班-精密組
授課教師
蔡佳宏
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 影像自動化與實務 EE231（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
透過分析實務案例,學習如何從影像或影片中擷取重要資訊,達到自動化分析、控制的目標。
先修科目
基本程式撰寫能力
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
評量方法: 70% 作業 30% 期末報告
課程大綱
物件追蹤
1. 物件特徵識別 2. 物件追蹤 3. 人臉識別 4. 人物追蹤
- 講授：
- 8
- 示範：
- 1
- 實作：
- 3
專題實作
實務應用
- 講授：
- 8
- 示範：
- 2
- 實作：
- 8
- 其他：
- 12
備註：其他:個人專題計畫與結果報告
影像前處理
1. 讀取、存入 2. 影像色彩控制 3. 背景移除 4. 影像二值化
- 講授：
- 8
- 示範：
- 1
- 實作：
- 3
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明與程式環境介紹 https://meet.google.com/aso-ryvv-bmo 9/13 |
| 第 2 週 | 中秋節調整放假 9/20 |
| 第 3 週 | 影像前處理、自動化影像物件提取 9/27 |
| 第 4 週 | 物件追蹤與分析 10/4 |
| 第 5 週 | 國慶日調整放假 10/11 |
| 第 6 週 | 複雜影像背景計算與移除 10/18 |
| 第 7 週 | 人臉辨識與追蹤 10/25 |
| 第 8 週 | 人物追蹤 11/1 |
| 第 9 週 | 專題計畫報告 1/2 11/8 |
| 第 10 週 | 專題計畫報告 2/2 11/15 |
| 第 11 週 | 專題實作 11/22 |
| 第 12 週 | 專題實作 11/29 |
| 第 13 週 | 專題實作 12/6 |
| 第 14 週 | 專題實作 12/13 |
| 第 15 週 | 期末報告 1/2 12/20 |
| 第 16 週 | 期末報告 2/2 12/27 |
| 第 17 週 | 專題實作討論 1/3 |
| 第 18 週 | 專題實作討論 1/10 |
教科書
Digital Image Processing Using MATLAB by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins
Office Hours
- 地點
- EE423
- 時間
- by appointment
- 聯絡方式
- dylantsai@nctu.edu.tw 55118