生物統計學

Biostatistics

學期

110-1

學分

0 學分

當期課號

A902

永久課號

A1290

開課單位

臨床護理研究所

授課教師

季麟揚、林伯彥

校區

陽明

類別

選修

上課時間表

節	週四
3 10:10–11:00	生物統計學 YN418（陽明） 2 節連堂
4 11:10–12:00	生物統計學 YN418（陽明） 2 節連堂

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

1. 統計學概論 2. 敘述統計學 3. 電腦在統計上之應用 4. 資料準備 5. 統計推論 6. 平均值的比較-t檢定 7. 單因子變異數分析(ANOVA) 8. 類別資料的比較-卡方檢定 9. 相關與迴歸 10. 無母數分析 11. 信度檢定 12. 多變項統計分析 13. 臨床試驗資料之統計分析 14. 選擇適當的統計方法(1)Introduction (2)descriptive statistics (3)Statistics with a computer (4)Data preparation (5)Statistical inference (6)Comparison of group mean – the t test (7)One-way ANOVA (8)Analysis of frequencies – the X2 test (9)Regression and correlation (10)Non-parametric tests of significance (11)Statistical measures of reliability (12)Multivariate analysis (13)Clinical trial – statistical aspect (14)Choosing the statistical method

先修科目

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備註

無備註

教學方式

1. 使學生瞭解生物統計學之目的及應用時機 2. 使學生瞭解生物統計學之基本概念與限制 3. 使學生能夠執行統計學之分析方法 4. 使學生能夠解讀、比較及討論統計之結果 After completing this course the student should be able to: 1. Understand the purposes and applications of biostatistics. 2. Understand the basic concepts and theories of biostatistics. 3. Comprehend the methodology commonly used in biostatistics. 4. Present and interpret the results of biostatistics.

評分方式

1. 期中考試30% 2. 期末考試40% 3. 隨堂考試及課堂討論參與30%1. Mid-term examination 30%, 2. Final examination 40%, 3. Quiz and class participation 30%

課程大綱

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週次計畫

週次	主題
第 1 週	Introduction 2021/09/16
第 2 週	Descriptive statistics 2021/09/23
第 3 週	Statistics with a computer 2021/09/30
第 4 週	Data preparation 2021/10/07
第 5 週	Principles of statistical analysis & Statistical inference 2021/10/14
第 6 週	Comparison of group mean – the t test 2021/10/21
第 7 週	SPSS Lab (I) 2021/10/28
第 8 週	Analysis of Variance (ANOVA) 2021/11/04
第 9 週	Mid-term exam. 2021/11/11
第 10 週	Analysis of frequencies – the X2 test 2021/11/18
第 11 週	Correlation 2021/11/25
第 12 週	Regression 2021/12/02
第 13 週	Non-parametric tests of significance 2021/12/09
第 14 週	Multifactorial analysis (I) 2021/12/16
第 15 週	SPSS Lab (II) 2021/12/23
第 16 週	Final exam. 2021/12/30
第 17 週	Clinical trial – statistical aspect (online lecture) 2022/01/06
第 18 週	Multifactorial analysis (II) (online lecture) 2022/01/13

教科書

1. Moore DS. McCabe GP. Craig BA. Introduction to the practice of statistics. 7th edition, WH Freeman and Conpany, 2012. 2. Altman DG. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, 1996. 3. Portney LG. Watkins MP. Foundations of clinical research – Applications to Practice. Appleton & Lange, Norwalk, Connecticut, 2000.

Office Hours

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