應用生物統計學與資料分析
Applied Biostatistics and Data Analysis
| 節 | 週五 |
|---|---|
1 08:00–08:50 | 應用生物統計學與資料分析 YL401（陽明） 2 節連堂 |
2 09:00–09:50 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程將由基本的生物統計學觀念開始,內容包括由資料型態及分布, 單變項分析的相關統計方法,多變項複迴歸分析以及因素分析的初步介紹. 預期透過SPSS軟體的實際運用,培養學生使用統計軟體進行資料分析的基本能力.
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無備註
1. 使學生瞭解生物統計學之目的及應用時機 2. 使學生瞭解生物統計學之基本概念與限制 3. 使學生能夠執行統計學之分析方法 4. 使學生能夠解讀、比較及討論統計之結果
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course introduction 2021/09/17 |
| 第 2 週 | 2021/09/24 |
| 第 3 週 | Descriptive statistics 2021/10/01 |
| 第 4 週 | 2021/10/08 |
| 第 5 週 | Data compilation and calculation of descriptive statistics 2021/10/15 |
| 第 6 週 | 2021/10/22 |
| 第 7 週 | Probability and probability distributions / Estimation / Hypothesis testing 2021/10/29 |
| 第 8 週 | 2021/11/05 |
| 第 9 週 | Common probability distributions and analytical methods for clinical data 2021/11/12 |
| 第 10 週 | 2021/11/19 |
| 第 11 週 | Correlation methods / Regression : Simple linear regression, Multiple Regression 2021/11/26 |
| 第 12 週 | 2021/12/03 |
| 第 13 週 | Execution and interpretation of hypothesis testing for clinical research data 2021/12/10 |
| 第 14 週 | 2021/12/17 |
| 第 15 週 | Final Exam 2021/12/24 |
| 第 16 週 | 2021/12/31 |
| 第 17 週 | 彈性補充教學 2022/01/07 |
| 第 18 週 | 2022/01/14 |
1. Principles of Biostatistics: Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau; Duxbury, 2nd ed., 2000 2. 生物統計學: 郭寶錚、陳玉敏; 五南圖書出版公司, 2nd., 2004 3. 基礎生物統計學: JAN W. KUZMA 原著, 史麗珠/林麗華 編譯, 學富文化事業有限公司, 1st., 2006
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