機器學習基礎數學:機率與最佳化方法
Mathematics in machine learning: probability and optimization methods
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 機器學習基礎數學:機率與最佳化方法 YL403（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
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本課程會需要線性代數的基礎和基本的程式撰寫(Matlab, Python, R, C 語言任一皆可),建議沒修過線性代數或程式語言的同學可以在YouTube或是選修相關課程
無備註
本課程將介紹機器學習與深度學習需要的數學基礎,課程分三部分,第一部分是機率,第二部分是最佳化方法,第三部分是應用機率的貝氏分類器,和應用最佳化方法的支持向量機(Support Vector Machine)
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習基礎數學課程介紹Introduction to Machine Learning 2021/09/13 |
| 第 1 週 | 機器學習基礎數學課程介紹 2021/9/13 |
| 第 2 週 | 中秋節Holiday 2021/09/20 |
| 第 2 週 | 中秋節 2021/9/20 |
| 第 3 週 | Introduction to Probability 2021/09/27 |
| 第 3 週 | Introduction to Probability 2021/9/27 |
| 第 4 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I 2021/10/04 |
| 第 4 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I 2021/10/4 |
| 第 5 週 | 國慶日補假 2021/10/11 |
| 第 5 週 | 國慶日補假Holiday 2021/10/11 |
| 第 6 週 | Probability Distributions for More than One Random Variable 2021/10/18 |
| 第 6 週 | Probability Distributions for More than One Random Variable 2021/10/25 |
| 第 7 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I 2021/10/18 |
| 第 7 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I 2021/10/25 |
| 第 8 週 | A measure of Information 2021/11/01 |
| 第 8 週 | A_measure_of_Information 2021/11/1 |
| 第 9 週 | Vector Spaces, Normed,and Inner Products Spaces 2021/11/08 |
| 第 9 週 | Vector Spaces, Normed,and Inner Products Spaces 2021/11/8 |
| 第 10 週 | 期中考 2021/11/15 |
| 第 10 週 | 期中考 Midterm exam 2021/11/15 |
| 第 11 週 | Optimization 2021/11/22 |
| 第 12 週 | Conjugate gradient 2021/11/29 |
| 第 12 週 | Conjugate_gradient 2021/11/29 |
| 第 13 週 | Optimization with equality Constraints 2021/12/06 |
| 第 13 週 | Optimization with equality Constraints 2021/12/13 |
| 第 14 週 | Optimization with inequality Constraints 2021/12/13 |
| 第 14 週 | Optimization with inequality Constraints 2021/12/20 |
| 第 15 週 | Linear Modelling A Maximum Likelihood Approach 2021/12/20 |
| 第 15 週 | Linear Modelling A Maximum Likelihood Approach 2021/12/27 |
| 第 16 週 | 期末考Final exam 2021/12/27 |
| 第 16 週 | 期末考 2022/1/3 |
| 第 17 週 | 彈性授課:The Bayesian Approach to Machine LearningOn-line course:The Bayesian Approach to Machine Learning 2022/01/03 |
| 第 17 週 | 彈性授課:The Bayesian Approach to Machine Learning 2022/1/10 |
| 第 18 週 | 彈性授課:Support Vector Machine 2021/12/6 |
| 第 18 週 | 彈性授課:Support Vector Machine On-line course:Support Vector Machine 2022/01/10 |
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- 地點
- 前兩週線上上課 之後在圖資大樓403
- 時間
- 每周一下課後5:30到6:30
- 聯絡方式
- ytwu@ym.edu.tw