Python與物聯網資料分析
Python and IoT Data Analysis
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | Python與物聯網資料分析 CS 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1.學習Python程式語言。2..針對搜集的大量資料,以 Python 程式進行分析,以圖表視覺化,協助管理人員決策。
熟悉Windows 基本操作能力,會使用任何一種文字編輯器。 [註] 本課程原則上讓較缺乏機會接觸程式設計的學生優先選修。 第一次上課時老師將手動退選下列選課學生:資訊學院學生、電機學院學生, 並於上課時供非資訊、電機學院的學生優先加選,有剩餘名額才供資訊、電機學院學生加選。
無備註
電腦教室
期中考(25%); 期末考(25%); 各章節測驗與實作練習(50%)
Python
Python Tutorial
- 講授：
- 18
- 示範：
- 6
- 實作：
- 6
Explore Data Analysis
Data Gathering, Preparing, Visualization. Advanced Data Analytics and Machine Learning.
- 講授：
- 9
- 示範：
- 6
- 實作：
- 3
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction, Basic Input/Output |
| 第 2 週 | Data Types, Variable, Operator |
| 第 3 週 | Condition Statement, Loop Statement, List |
| 第 4 週 | Function |
| 第 5 週 | Function, Tuple, Dictionary |
| 第 6 週 | Module, Package |
| 第 7 週 | Exception, String |
| 第 8 週 | Object-Oriented Programming |
| 第 9 週 | Object-Oriented Programming |
| 第 10 週 | Midterm Exam |
| 第 11 週 | Data Gathering and Preparing, Web Data Crawling |
| 第 12 週 | Numpy |
| 第 13 週 | Pandas |
| 第 14 週 | Visual Representations of the Data. |
| 第 15 週 | Advanced Data Analytics and Machine Learning |
| 第 16 週 | Advanced Data Analytics and Machine Learning |
| 第 17 週 | Advanced Data Analytics and Machine Learning |
| 第 18 週 | Final Exam |
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- 資訊館328室
- 時間
- 4EFG
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