AI科技論文研討(二)
Research Seminar on AI Technologies(II)
學期
110-2
學分
0
學分
當期課號
5505
永久課號
IMS2366
開課單位
管理科學系
授課教師
向倩儀
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | AI科技論文研討(二) M104（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程將介紹近年AI科技相關的研究發展,尤其著重在商業數據分析和資料科學上的應用。本課程的主要目標為培養研究生進階的科學研究方法,進而能擁有AI領域論文寫作的能力。
先修科目
AI科技論文研討(一)
備註
無備註
教學方式
助教
評分方式
十五次LAB作業30%,個人期末論文(口頭)10%,個人期末論文(書面)60%
課程大綱
商業資訊 系統設計
1. 資訊系統模組設計 2. 使用者介面設計 3. 系統設計與商業策略
- 講授：
- 16
商業數據分析
1. 商業數據分析思維 2. AI技術與商業數據分析 3. 商業問題解答的分析設計
- 講授：
- 16
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 商業數據分析思維 2/18 |
| 第 2 週 | AI技術與商業分析論文探討 (一) 2/25 |
| 第 3 週 | AI技術與商業分析論文探討 (二) 3/4 |
| 第 4 週 | 客戶分群論文探討 3/11 |
| 第 5 週 | 社群分析論文探討 3/18 |
| 第 6 週 | 服務情境論文探討 3/25 |
| 第 7 週 | 智慧行銷論文探討 4/1 |
| 第 8 週 | 智慧金融服務論文探討 4/8 |
| 第 9 週 | 商業問題解答論文探討 4/15 |
| 第 10 週 | 系統模組設計論文探討 (一) 4/22 |
| 第 11 週 | 系統模組設計論文探討 (二) 4/29 |
| 第 12 週 | 系統模組設計論文探討 (三) 5/6 |
| 第 13 週 | 使用者體驗論文探討 5/13 |
| 第 14 週 | 使用者介面設計論文探討 5/20 |
| 第 15 週 | 系統設計與商業策略論文探討 5/27 |
| 第 16 週 | 個人期末口頭報告 6/3 |
| 第 17 週 | 個人期末論文討論 6/10 |
| 第 18 週 | 個人期末論文繳交 6/17 |
教科書
每週指定閱讀文獻
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