應用存活資料分析
Applied Survival Data Analysis
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 應用存活資料分析 YN118（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 存活資料的產生 2. 衡量存活資料的統計方法 3. 無母數分析法、有母數分析法、半參數分析 4. 競爭風險資料分析 1. The characteristics of incomplete survival data 2. Measures of survival data 3. Nonparametric models, parametric models and semiparametric models 4. Competing risks data analysis
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無備註
能知道存活分析的資料特性,能以適當的方式處理不完備資料
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 2022/02/15 |
| 第 2 週 | 2022/02/22 |
| 第 3 週 | 2022/03/01 |
| 第 4 週 | 2022/03/08 |
| 第 5 週 | 2022/03/15 |
| 第 6 週 | 2022/03/22 |
| 第 7 週 | 2022/03/29 |
| 第 8 週 | 2022/04/05 |
| 第 9 週 | Introduction 1. Incomplete data property: censoring and truncation 2. Typical censoring mechanisms 3. Data coding 2022/04/12 |
| 第 10 週 | Measures for survival data 1. Survival rate 2. Survival functions, hazard function and cumulative hazard function 2022/04/19 |
| 第 11 週 | Nonparametric methods: Kaplan-Meier estimation and real data analysis with R code 2022/04/26 |
| 第 12 週 | Nonparametric methods: Log-rank test and real data analysis with R code 2022/05/03 |
| 第 13 週 | Semiparametric regression models: Cox’s PH model (I) 2022/05/10 |
| 第 14 週 | Cox’ PH model with stratification. Cox’ PH model with time-varying covariate 2022/05/17 |
| 第 15 週 | Introduction of competing risks data 1. Cause-specific hazard 2. Cumulative incidence function 2022/05/24 |
| 第 16 週 | Real data analysis for competing risks data 2022/05/31 |
| 第 17 週 | Miscellaneous issues 2022/06/07 |
| 第 18 週 | Miscellaneous issues 2022/06/14 |
‧ The Statistical Analysis Of Failure Time Data / John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice : c2002 ‧ Statistical Models And Methods For Lifetime Data / Jerald F. Lawless : 2003 (滄海書局) ‧ Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, Statistics for Biology and Health / Klein, John P.; Moeschberger, Melvin L. c1997 ‧ Survival Analysis/ Miller: 1981
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