量化數據分析
Quantitative data analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 量化數據分析 YL401（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
課程內容將透過課堂講授搭配上機練習,學習有效率地儲存、操作、以及進一步洞察資料。期末專題將以分組方式進行,使用R語言實作資料科學應用。建議曾修習過計算機概論、程式設計,或具備同等資訊能力為佳。
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無備註
本課程將引領學生了解如何使用R語言進行數據分析並熟悉資料科學研究方法以及程式開發工具與函式庫,藉由實際操作並實踐數據分析的實務流程,培養學生對於數據處理、計算分析、機器學習與資料探勘之基礎能力與實作技能。
課堂表現與作業50%、期末專題50%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 2022/02/14 |
| 第 2 週 | Data Visualization I 2022/02/21 |
| 第 3 週 | 和平紀念日 2022/02/28 |
| 第 4 週 | Data Visualization II 2022/03/07 |
| 第 5 週 | Data Transformation I 2022/03/14 |
| 第 6 週 | Data Transformation II 2022/03/21 |
| 第 7 週 | Exploratory Data Analysis I 2022/03/28 |
| 第 8 週 | 兒童節及民族掃墓節 2022/04/04 |
| 第 9 週 | Exploratory Data Analysis II 2022/04/11 |
| 第 10 週 | Reshaping Data with tidyr 2022/04/18 |
| 第 11 週 | Manipulating Data with dplyr 2022/04/25 |
| 第 12 週 | Model Basics 2022/05/02 |
| 第 13 週 | Model Building 2022/05/09 |
| 第 14 週 | Building Interactive Web Applications with Shiny 2022/05/16 |
| 第 15 週 | Graphics for Communication 2022/05/23 |
| 第 16 週 | Final Project 2022/05/30 |
| 第 17 週 | Extended Learning I (online) 2022/06/06 |
| 第 18 週 | Extended Learning II (online) 2022/06/13 |
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, Hadley Wickham, Garrett Grolemund, O'Reilly Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, O'Reilly Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, Michael Freeman, Joel Ross, Addison-Wesley Professional
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