轉譯基因體
Translational genomics
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 轉譯基因體 YR105（陽明） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
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無備註
使學生對於生醫轉譯研究中, 常用的大數據的資料來源及研究方法, 深入的認識: 1. Health data source and analysis 2. PyTorch framework 3. Taiwan Precision Medicine Initiative (TPMI) 4. Image analysis1. Health data source and analysis 2. PyTorch framework 3. Taiwan Precision Medicine Initiative (TPMI) 4. Image analysis
課堂討論 - 40% 期末報告 - 60%discussion - 40% term report - 60%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 2022/02/15 |
| 第 2 週 | PyTorch 1Previous analysis pipeline and results -1 2022/02/22 |
| 第 3 週 | PyTorch 2Previous analysis pipeline and results -2 2022/03/01 |
| 第 4 週 | Health data sourcesNGS data pre-processing -1 2022/03/08 |
| 第 5 週 | Image classification - Grad-CAM, Grad-CAM++ 1NGS data pre-processing -2 2022/03/15 |
| 第 6 週 | Image classification - Grad-CAM, Grad-CAM++ 2CLUE - 1 2022/03/22 |
| 第 7 週 | Object detection CLUE - 2 2022/03/29 |
| 第 8 週 | Graph convolution network (GCN) 1IPA 2022/04/05 |
| 第 9 週 | Graph convolution network (GCN) 2deep learning 1 2022/04/12 |
| 第 10 週 | GWAS 1deep learning 2 2022/04/19 |
| 第 11 週 | GWAS 2RNA-seq -1 2022/04/26 |
| 第 12 週 | Image analysis 1RNA-seq -2 2022/05/03 |
| 第 13 週 | Image analysis 2RNA-seq -3 2022/05/10 |
| 第 14 週 | Image analysis 3sRNA-seq -1 2022/05/17 |
| 第 15 週 | Image analysis 4sRNA-seq -2 2022/05/24 |
| 第 16 週 | Multiple instance learningsRNA-seq -3 2022/05/31 |
| 第 17 週 | Term discussion 1Cell subtyping -1 2022/06/07 |
| 第 18 週 | Term discussion 2Cell subtyping -2 2022/06/14 |
自編講義
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