2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

加入行事曆

選擇訂閱 Google Calendar,或下載通用的 ICS 檔案。

使用 Google Calendar 時,Google 會收到這份課表的公開連結。

機器學習概論

Introduction to Machine Learning

學期
111-1
學分
0 學分
當期課號
515501
永久課號
CSCS20024
開課單位
資訊學院共同課程
授課教師
林彥宇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
5
13:20–14:10
機器學習概論
EC022(光復)
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

I am going to give an introduction to several representative machine learning algorithms, such as linear models for classification and regression, dimensionality reduction methods, neural networks, ensemble methods, kernel methods, deep learning, convolutional neural networks, transformers, and meta learning.

先修科目

Linear algebra, probability, calculus, programming (such as Python), and deep learning programming (such as Pytorch, Keras, or TensorFlow)

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Five homework assignments (60% = 12% x 5) Final exam (40%)

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction to Machine Learning

9/13
第 2 週

Linear Model for Regression

9/20
第 3 週

Linear Model for Classification I

9/27
第 4 週

Linear Model for Classification II

10/4
第 5 週

Neural Networks

10/11
第 6 週

Dimensionality Reduction

10/18
第 7 週

Ensemble Model I

10/25
第 8 週

Ensemble Model II

11/1
第 9 週

Kernel Method I

11/8
第 10 週

Kernel Method II

11/15
第 11 週

Clustering

11/22
第 12 週

Deep Neural Networks (DNN) and Convolutional Neural Networks (CNN)

11/29
第 13 週

Attention and Transformers

12/6
第 14 週

Generative Adversarial Networks and Meta Learning

12/13
第 15 週

Guest Lectures (tentative)

12/20
第 16 週

Final Exam

12/27
教科書

1. C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006 https://www.springer.com/gp/book/9780387310732 Free pdf download: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 2. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016 Free pdf download: https://www.deeplearningbook.org/

Office Hours
地點
EC701 Please send us an email in advance for making an appointment.
時間
Tuesday 4:20 pm ~ 5:20 pm
聯絡方式
Instructor: Yen-Yu Lin (林彥宇) Email: lin@cs.nctu.edu.tw TAs: Jimmy Yang (楊証琨) Email: d08922002@csie.ntu.edu.tw Cheng-Ju Ho (何政儒) Email: ace52751208@gmail.com Ji-Jia Wu (吳季嘉) Email: jijiawu.cs@gmail.com Jui-Che Chiang (江睿哲)Email: benchiang.cs07@nctu.edu.tw