應用電腦視覺
Applied Computer Vision
| 節 | 週一 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 應用電腦視覺 EDB27(光復) 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程的主要講授內容是電腦視覺的重要研究課題,目標是使學生在修習本課程之後,建立電腦視覺的學理知識,同時具備自行建構電腦視覺系統以解決真實世界問題的能力,為以後從事相關領域的研究與開發工作奠定堅實的基礎。
無絕對必須之先修科目或先備能力的要求,但建議曾修習過影像處理、機器學習,或具備基本知識者為佳。
無備註
教師未提供此項資料
作業50%、期中報告20%、期末考試30%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Overview of Applied Computer Vision 9/12 |
| 第 2 週 | Feature Detectors and Descriptors 9/19 |
| 第 3 週 | Generic Object Detection 9/26 |
| 第 4 週 | Instance Segmentation 10/3 |
| 第 5 週 | 國慶日假期 10/10 |
| 第 6 週 | Long-Tailed Visual Recognition 10/17 |
| 第 7 週 | Mitigating Dataset Bias 10/24 |
| 第 8 週 | Recognition for Sequential Visual Data 10/31 |
| 第 9 週 | 3D Visual Computing 11/7 |
| 第 10 週 | Transformer Networks in Computer Vision 11/14 |
| 第 11 週 | Self-supervised Learning in Computer Vision 11/21 |
| 第 12 週 | Deep Generative Modeling 11/28 |
| 第 13 週 | Invited Talks 12/5 |
| 第 14 週 | Midterm Presentation 12/12 |
| 第 15 週 | Midterm Presentation 12/19 |
| 第 16 週 | Final Examination 12/26 |
以教師自編講義為主,輔以下列參考書籍: Richard Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.,” Springer, 2020.
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- 教師未提供此項資料
