資料視覺化與視覺分析

Data Visualization and Visual Analytics

學期

111-1

學分

0 學分

當期課號

535517

永久課號

CSIC30120

開課單位

資訊科學與工程研究所

授課教師

王昱舜

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週一
N 12:20–13:10	資料視覺化與視覺分析 EC015（光復） 3 節連堂
5 13:20–14:10
6 14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

從大量資料中分析出有用的資訊越來越受到政府與產業界的重視,本課程將學習如何整合資料視覺化、視覺分析、與互動來作資料視覺分析。將涵蓋數種不同類型的資料視覺化技術及其新進之研究。

先修科目

微積分線性代數

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Homeworks (60%) Final project + demo, paper presentation (40%) Policy for late submission: 5% off each day

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Introduction to the course material Demo of the recent advance of visualization and visual analytics
第 2 週	Visual perception and color coding
第 3 週	Fundamentals of visualization 1
第 4 週	Fundamentals of visualization 2
第 5 週	Spatial data visualization
第 6 週	Spatial-Temporal data visualization 1
第 7 週	Spatial-Temporal data visualization 2
第 7 週	Time-oriented data visualization
第 8 週	Hierarchy, network, and graph visualization 1
第 9 週	Hierarchy, network, and graph visualization 2
第 10 週	Text Visualization
第 11 週	High-Dimensional data visualization 1
第 12 週	High-Dimensional data visualization 2
第 13 週	Interaction in visual analytics 1
第 15 週	Interaction in visual analytics 2
第 16 週	Visual analytics system evaluation

教科書

Visualization Analysis and Design, by Tamara Munzner, AK Peters Visualization Series, 2015 Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, by Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, AK Peters publisher, 2010 數據可視化,陳為等,電子工業出版社,2013

Office Hours

地點: EC438
時間: Wednesday, 1:30 - 2:30 PM, or by appointmen
聯絡方式: 54836