商業智慧分析

Python for Data Analysis

學期

111-1

學分

0 學分

當期課號

537009

永久課號

MGMS30023

開課單位

管理科學系

授課教師

吳浩庠、向倩儀

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週二
A 18:30–19:20	商業智慧分析 M205（光復） 3 節連堂
B 19:30–20:20
C 20:30–21:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

這是一門針對商業資料分析的基礎程式設計課,分為兩個階段; 第一階段主要目標是讓學生理解基礎程式設計運算思維概念。第二階段主要目標是介紹熱門的Python開源資料分析函式庫(包括NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)。透過兩階段教學,本課程旨在培養學生能使用Python操作,處理,清理,和分析商業數據的各種知識技能。 *限管科所學生選修

先修科目

無

備註

無備註

教學方式

Lectures

評分方式

第一階段: 上機小考 (20%), 期中考 (30%) 第二階段: 上機小考 (25%), 紙筆期末考 (25%)

課程大綱

數據分析函式庫教學

1. Pandas 2. Numpy 3. Matplotlib 4. Data Visualization API 5. Scikit-learn

講授：

16
示範：

6
實作：

2
基礎程式設計

1. Variables and Expression 2. Conditionals and Iterations 3. Strings and Lists 4. Functions 5. File Operations

講授：

16
示範：

6
實作：

2

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Variables and Expressions
第 2 週	Conditionals and Iterations
第 3 週	Conditionals and Iterations
第 4 週	Conditionals and Iterations
第 5 週	Functions
第 6 週	Functions
第 7 週	File Operations
第 8 週	Midterm
第 9 週	Pandas I : Data Pre-processing
第 10 週	Pandas II : Data Analysis
第 11 週	Data Visualization : Matplotlib & Other API
第 12 週	Numpy: ndarray
第 13 週	Machine Learning: Regression
第 14 週	Machine Learning: Classification
第 15 週	Machine Learning: Evaluation Metrics
第 16 週	Final Exam

教科書

Lecture notes 參考書目: Downey, A. (2016). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2/e, " O'Reilly Media, Inc.". Lutz, M. (2013). Learning Python, 5/e, " O'Reilly Media, Inc.". McKinney, W. (2012). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. " O'Reilly Media, Inc.". Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.".

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