智慧醫電概論
Introduction to Intelligent Bioelectronics
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 智慧醫電概論 EO103（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
深度學習及機器學習為人工智慧研究帶來嶄新的突破以及多元應用,不但在雲端科技和大數據分析上有許多亮眼的成果,同時也為臨床醫學科技提供了無限可能。目前智慧醫療不但應用多樣臨床影像的人工智慧診斷,也在各類型醫電技術及系統中得到了令人耳目一新的成果。配合著系統微型化及穿戴式裝置的設計,未來在每個家庭中有專屬的光學人工智慧家庭醫師已非只是電影場景。 綜整陽明交通大學於智慧醫電領域之發展契機可歸納出四大特色領域及二十項重點課題,其中智慧系統/生醫領域包含感測元件與系統重點課題;再經深入分析,目前電機院下有十餘個研究群,其中感測技術研究群就屬高度跨院整合之案例,實已整合理/工/資/電相關技術與材料進行感測元件、感測系統與感測平台建置,然在落實於生物與醫學應用上因事涉ICT領域乾式製程難於用於濕式生醫檢測環境,加上溝通界面有其背景差異性,因此常常有卓越的技術好不容易找到應用後卻發現沒有臨床需求的窘境。而感測技術由生物元件(Biocomponents)、換能器(Transducers)、與訊號處理(Signal Processor)組成,將生物/生理訊號依其適合之電、聲、光、熱與影像... 等換能器取得訊號,再由訊號處理系統分邏輯/數位/影像等訊號處理模式運算出接近臨床實證結果。 本課程為陽明交通大學併校後的跨校區跨科系課程,將深入淺出的介紹目前智慧醫電的基礎知識以及臨床醫學和健康科學的應用場域。希望本課程除了讓修課同學對人工智慧應用於醫電技術有基礎認識之外,更能引發其研究興趣,為我國目前急需之創新科技注入新能量。
無
無備註
教師未提供此項資料
教師未提供此項資料
Intelligent bioelectronics and biophotonics
深度學習法為人工智慧研究帶來嶄新的突破以及多元應用,不但在雲端科技和大數據分析上有許多亮眼的成果,同時也為臨床醫學科技提供了無限可能。目前深度學習不但應用於多樣臨床影像的人工智慧診斷,也在多樣生醫光電技術及系統中得到了良好的先期成果。配合著光學系統微小化及穿戴式裝置的設計,未來在每個家庭中有專屬的光學人工智慧家庭醫師已非只是電影場景。本單元將深入淺出的介紹現今智慧生醫光學影像的研發技術,以及應用的臨床課題和健康照顧場域。
Intelligent medical imaging
醫療影像於醫院診斷、治療、復健、預後有相當廣泛的用途,隨著醫療技術的快速發展,人工智慧於醫療影像的運用快速發展且有廣大商機,本單元預計介紹這些發展、應用及臨床場景應用。
Intelligent organs-on-chips
此單元結合微型生物裝置、組織影像、精準健康等不同面向,提供學生當前仿生器官晶片之最新科技發展,並透過課堂上的實作示範,激發學生在系統微型化和智慧醫療的創新思維。
Intelligent health digital twins
此單元重點在於提供數位醫療之實作演練,目標結合設計思考、數位孿生、健康照護、區塊鏈應用等創新面向,介紹前瞻數位醫療之發展,並藉數位示範場域,引導學生進行健康照護平台之實作學習,激發學生得到「創造智慧醫電」的成就感。
Medical device regulation and certification
此單元將詳細講解國內外醫療器材法規、認證流程與實際經驗分享。
-
以人體生理感測為分類依據,化繁為簡由壓力感受(Baroreceptor)與化學感受(Chemoreceptor)為兩大主軸,將感測檢測所需要用到的生物檢體、生物相容性材料、感測元件、生物力學模擬與生醫訊號處理...等技術乃至系統、平台全面俱足,以跨界整合臨床需求,再配合陽明交大於基礎醫學之長,朝感測檢測整體解決方案(Total solution)進行。
Development of neuromodulation interfaces
本單元介紹智慧醫電中與神經相關的調控介面發展。首先介紹光遺傳學的起源與歷史,再討論磁遺傳學的最新發展與難題,探討世界上各種成功的與失敗的磁遺傳學研究。
Intelligent hearing aid
本單元介紹運用人工智慧改善耳機及助聽器音效、噪音、語音辨識等技術,針對各式聽力損傷病理的改進與應用。
AI-assisted automatic circle selection of brain MRI tumors
本單元介紹運用健保AI大數據及聯邦式學習,透過來自不同醫院的去識別化腦瘤MRI的資料,自動標示腦瘤並辨識腦轉移瘤的模型應用。
Intelligent Hospita
智慧醫院成立目的在於引進與發展有機會成就世界領先之醫療技術,吸引世界級人才齊聚,藉此提升醫療水準,為國人服務。希望台灣成功推動資訊通訊科技產業後,進而成為國際高端醫療技術之發展重鎮,成就新興生物醫療產業。本單元將深入淺出介紹智慧醫院的架構和核心軟硬體需求。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Intelligent bioelectronics and biophotonics 孫家偉 2023-02-17(五) |
| 第 2 週 | Intelligent Hospital 唐高駿 2023-02-24(五) |
| 第 3 週 | 半導體偵測器在智慧生醫領域的應用與挑戰 冉曉雯 2023-03-03(五) |
| 第 4 週 | Exploring the development of artificial intelligence from the perspective of psychology 張立鴻 2023-03-10(五) |
| 第 5 週 | VR AR 與顯示器技術 在智慧生醫領域的應用與挑戰 陳俐吟 2023-03-17(五) |
| 第 6 週 | Intelligent medical imaging 林慶波 2023-03-24(五) |
| 第 7 週 | Intelligent organs-on-chips and intelligent health digital twins 陳冠宇 2023-03-31(五) |
| 第 8 週 | Midterm exam 2023-04-07(五) |
| 第 9 週 | Dementia solutions via artificial intelligence combined with bioelectrochemical technology 陳榮治 2023-04-14(五) |
| 第 10 週 | Developing microfluidic integrated devices for clinical use 李博仁 2023-04-21(五) |
| 第 11 週 | Intelligent hearing aid 賴穎暉 2023-04-28(五) |
| 第 12 週 | Intelligent biosensors and drug delivery devices 林子恩 2023-05-05(五) |
| 第 13 週 | Medical device regulation and certification 林峻立 2023-05-12(五) |
| 第 14 週 | Development of neuromodulation interfaces 江柏翰 2023-05-19(五) |
| 第 15 週 | AI-assisted automatic circle selection of brain MRI tumors 吳育德 2023-05-26(五) |
| 第 16 週 | Final exam 2023-06-02(五) |
| 第 17 週 | 2023-06-09(五) |
| 第 18 週 | 2023-06-16(五) |
教師未提供此項資料
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- 教師未提供此項資料