巨量資料分析技術與應用
Big Data Analytics Techniques and Applications
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 巨量資料分析技術與應用 EC022（光復） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程主要目標在介紹巨量資料分析(Big Data Analytics)之基本理論與相關技術, 包含課堂講授以及邀請產學界專家演講;並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之巨量資料分析技術運用於實際之巨量資料應用中。
須具備程式設計能力以及資料庫/資料探勘/機器學習之基本知識。
無備註
教師未提供此項資料
Lab Assignments: 35%; Term Project: 30%; Survey Project: 10%; Final Exam: 20%; Participation: 5%
Big Data Analytics Workflow and Techniques
- 講授：
- 6
Data Mining Algorithms
- 講授：
- 6
Machine Learning Methods
- 講授：
- 3
Big Graph and Network Analysis
- 講授：
- 3
Big Data Visualization
- 講授：
- 3
Applications Study
- 講授：
- 9
Lab Assignments
- 實作：
- 12
Project Implementation
- 實作：
- 9
Overview of Big Data
- 講授：
- 3
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Outline 2023-02-15(三) |
| 第 2 週 | Overview of Big Data Techniques/Applications 2023-02-22(三) |
| 第 3 週 | Big Data Analytics Platforms/Tools 2023-03-01(三) |
| 第 4 週 | Overview of Data Mining Methods 2023-03-08(三) |
| 第 5 週 | Overview of Machine Learning Methods 2023-03-15(三) |
| 第 6 週 | Big Data Analytics Algorithms 2023-03-22(三) |
| 第 7 週 | Project Proposal Presentation 2023-03-29(三) |
| 第 8 週 | 校際活動週(停課) 2023-04-05(三) |
| 第 9 週 | Big Data Visualization 2023-04-12(三) |
| 第 10 週 | Big Graph and Network Analysis 2023-04-19(三) |
| 第 11 週 | Applications Study & Talk -I 2023-04-26(三) |
| 第 12 週 | Applications Study & Talk -II 2023-05-03(三) |
| 第 13 週 | Applications Study & Talk -III 2023-05-10(三) |
| 第 14 週 | Future Trends and Advanced Topics 2023-05-17(三) |
| 第 15 週 | Project Implementation and Demo -I 2023-05-24(三) |
| 第 16 週 | Project Implementation and Demo -II 2023-05-31(三) |
| 第 17 週 | 2023-06-07(三) |
| 第 18 週 | 2023-06-14(三) |
以上課之 Lecture Notes 為主。
- 地點
- EC515
- 時間
- 每周三1:30pm-3:30pm
- 聯絡方式
- Prof. Vincent S. Tseng: vtseng@cs.nycu.edu.tw