深度學習
Deep Learning
| 節 | 週二 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 深度學習 EDB06（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
深度學習為機器學習的進階課程,除將review機器學習的基礎演算法、理論及工具。並將進一步針對特定主題(例如語音信號處理,自然語言處理,影像訊號處理,音訊訊號處理等),深入探討先進的類神經網路模型(例如transformer,BERT等),與進階的訓練演算法(例如self-supervised learning),尤其是討論目前State-of-the-Art(SOTA)技術。最後課程並將針對定主題,以SOTA為目標,進行深度學習實戰競賽(例如Kaggle InClass Competition)。
具備程式能力,尤其是python語言 熟習Linux作業系統與與shell script使用方式
無備註
TensorFlow:https://www.tensorflow.org PyTorch:https://pytorch.org 課外自習參考資料:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml
線上InClass Kaggle競賽(https://www.kaggle.com/)至少三次(包含繳交Github程式,競賽報告與上台報告方法與心得)100%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Overview 2023-02-14(二) |
| 第 2 週 | Introduction to Multi-Modal Foundation Models 2023-02-21(二) |
| 第 3 週 | 228 國定假日 2023-02-28(二) |
| 第 4 週 | Introduction to Deep Learning (1/3) * DNN * CNN * Kaggle競賽 #1 2023-03-07(二) |
| 第 5 週 | Introduction to Deep Learning (2/3) * RNN/LSTM * ResNet 2023-03-14(二) |
| 第 6 週 | Introduction to Deep Learning (3/3) * Sequence-to-Sequence Model * AutoEncoder * Transformer 2023-03-21(二) |
| 第 7 週 | 停課/411補課 2023-03-28(二) |
| 第 8 週 | 404 國定假日 2023-04-04(二) |
| 第 9 週 | Self-Supervised learning (1/4) * Speech - Wav2Vec * Kaggle競賽 #2 2023-04-11(二) |
| 第 10 週 | Self-Supervised learning (2/4) * Speech - HuBERT 2023-04-18(二) |
| 第 11 週 | Self-Supervised learning (3/4) * Text - BERT 2023-04-25(二) |
| 第 12 週 | Self-Supervised learning (4/4) * Text - T5 2023-05-02(二) |
| 第 13 週 | generative AI (1/3) 2023-05-09(二) |
| 第 14 週 | generative AI (2/3) 2023-05-16(二) |
| 第 15 週 | generative AI (3/3) 2023-05-23(二) |
| 第 16 週 | 期末考週,暫停一次 2023-05-30(二) |
| 第 17 週 | 2023-06-06(二) |
| 第 18 週 | 2023-06-13(二) |
自編講義
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