數位醫療專題研究(一)
Independent Study of Digital Healthcare I
| 節 | 週六 |
|---|---|
1 08:00–08:50 | 數位醫療專題研究(一) 3 節連堂 |
2 09:00–09:50 | |
3 10:10–11:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程的目的是讓學生實際運用所學深度學習知識並應用於胸腔CT的肺結節偵測與辨識
學生須修讀本課程需要先修過深度學習課程並熟悉Pytorch 語言
無備註
每週討論專題內容
專題 100%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introducing deep learning and the PyTorch Library 時數：[2023-09-16]吳育德(3.00) |
| 第 2 週 | Pretrained Network 時數：[2023-09-23]吳育德(3.00) |
| 第 3 週 | It starts with a tensor 時數：[2023-09-30]吳育德(3.00) |
| 第 4 週 | Real-workd data representation using tensors 時數：[2023-10-07]吳育德(3.00) |
| 第 5 週 | The mechanics of learning 時數：[2023-10-14]吳育德(3.00) |
| 第 6 週 | Using a neural network to fit the data 時數：[2023-10-21]吳育德(3.00) |
| 第 7 週 | Telling birds from airplanes: Learning from images 時數：[2023-10-28]吳育德(3.00) |
| 第 8 週 | Using convolutions to generalize 時數：[2023-11-04]吳育德(3.00) |
| 第 9 週 | Using pytorch to fight cancer 時數：[2023-11-11]吳育德(3.00) |
| 第 10 週 | Combing data sources into a unified dataset 時數：[2023-11-18]吳育德(3.00) |
| 第 11 週 | Training a calssification model to detect supsected tumors 時數：[2023-11-25]吳育德(3.00) |
| 第 12 週 | Improving training with metrics and augmentation 時數：[2023-12-02]吳育德(3.00) |
| 第 13 週 | Using segementation to find suspected module 時數：[2023-12-09]吳育德(3.00) |
| 第 14 週 | End-to-end module analysis and where to go next 時數：[2023-12-16]吳育德(3.00) |
| 第 15 週 | Depolying to production 時數：[2023-12-23]吳育德(3.00) |
| 第 16 週 | project presenttaion 時數：[2023-12-30]吳育德(3.00) |
ELI STEVENS, LUCA ANTIGA, AND THOMAS VIEHMAN,Deep Learning with PyTorch-Manning Publications (2020)
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- 圖資832或視訊
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- 依實際需要排定晤談時間
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