2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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機器學習基礎數學:機率與最佳化方法

Mathematics in machine learning:probability and optimization methods

學期
112-1
學分
0 學分
當期課號
132603
永久課號
BEBP20001
開課單位
生醫光電研究所
授課教師
吳育德
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週四
7
15:30–16:20
機器學習基礎數學:機率與最佳化方法
YL404(陽明)
2 節連堂
8
16:30–17:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程將介紹機器學習與深度學習需要的數學基礎,課程分兩部分,第一部分是機率,第二部分是最佳化方法,課程皆已預錄,請學生在每週上課前先自行觀看上課影片,每週上課時為課堂作業時間和訂正時間。本學期同步線上授課(必要時實體授課),第一次9/14上課為實體與視訊同步進行, 視訊連結 meet.google.com/scw-fjnf-ums

先修科目

微積分與基本程式語言能力Matlab或Python ,修過線性代數尤佳。

備註

無備註

教學方式

考慮雙校區與台聯大系統同學修讀,本學期同步線上授課(必要時實體授課),第一週9/14上課為實體與視訊同步進行, 視訊連結 meet.google.com/scw-fjnf-ums

評分方式

本學期除第一次上課為介紹本課程外,第二周開始每週上課時間為作業訂正時間,將隨機抽點同學報告當天繳交的作業。課堂作業佔60%,期中考與期末考各佔20%。另外本學期增加挑戰加分報告: A first course in machine learning-CRC Press (2017) 當中的 Chapter 3  The Bayesian Approach to Machine Learning 和 Chapter 4  Bayesian Inference,歡迎同學嘗試。

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

機器學習基礎數學課程介紹

2023-09-14(四) 時數:[2023-09-14]吳育德(2.00)
第 2 週

Introduction to Probability

2023-09-21(四) 時數:[2023-09-21]吳育德(2.00)
第 3 週

Single Random Variable and Probability Distribution I

2023-09-28(四) 時數:[2023-09-28]吳育德(2.00)
第 4 週

Single Random Variable and Probability Distribution II

2023-10-05(四) 時數:[2023-10-05]吳育德(2.00)
第 5 週

Probability Distributions for More than One Random Variable

2023-10-12(四) 時數:[2023-10-12]吳育德(2.00)
第 6 週

A measure of Information

2023-10-19(四) 時數:[2023-10-19]吳育德(2.00)
第 7 週

Vector Spaces, Normed,and Inner Products Spaces

2023-10-26(四) 時數:[2023-10-26]吳育德(2.00)
第 8 週

期中考

2023-11-02(四) 時數:[2023-11-02]吳育德(2.00)
第 9 週

Unconstrained Optimization

2023-11-09(四) 時數:[2023-11-09]吳育德(2.00)
第 10 週

Conjugate gradient

2023-11-16(四) 時數:[2023-11-16]吳育德(2.00)
第 11 週

Optimization with equality Constraints

2023-11-23(四) 時數:[2023-11-23]吳育德(2.00)
第 12 週

Optimization with inequality Constraints I

2023-11-30(四) 時數:[2023-11-30]吳育德(2.00)
第 13 週

Optimization with inequality Constraints II

2023-12-07(四) 時數:[2023-12-07]吳育德(2.00)
第 14 週

Linear Programming

2023-12-14(四) 時數:[2023-12-14]吳育德(2.00)
第 15 週

Linear Modelling A Maximum Likelihood Approach

2023-12-21(四) 時數:[2023-12-21]吳育德(2.00)
第 16 週

機器學習應用

2023-12-28(四) 時數:[2023-12-28]吳育德(2.00)
第 17 週

綜合複習

2024-01-04(四) 時數:[2024-01-04]吳育德(2.00)
第 18 週

期末考

2024-01-11(四) 時數:[2024-01-11]吳育德(2.00)
教科書

1.Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing Henry Stark. John W. Woods. 2002, 3rd https://dl.icdst.org/pdfs/files3/3d400cb31c820c223d570eae9f595080.pdf 2.Anc_u, Mircea - Practical Optimization with MATLAB-Cambridge Scholars Publishing (2019) 3.Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, Mathematics for Machine Learning-Cambridge University Press (2020)

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