2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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視訊串流與追蹤

Video streaming and tracking

學期
112-1
學分
0 學分
當期課號
535654
永久課號
CSIC30106
開課單位
多媒體工程研究所
授課教師
蔡文錦
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
3
10:10–11:00
視訊串流與追蹤
EC115(光復)
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This course aims at introducing video streaming over Internet and its applications such as surveillance, remote object tracking etc. The technologies involved include video coding, streaming protocol, object detection and localization, object classification and identification, object tracking, etc. Students will learn both machine learning methods as well as conventional ways on these technologies.

先修科目

教師未提供此項資料

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Mid-terma + final exam: 40% Programming homeworks (3~4) : 45% Paper presentation: 15%

課程大綱
  • Ch1. Overview on video streaming and its applications

    講授:
    3
  • Ch2. Introduction to Deep Neural network and its variations

    - Neural Network (NN) - Convolutional Neural Network (CNN)

    講授:
    3
  • Ch3. Image Classification

    - AlexNet, ZFnet, VGG, GoogLeNet, ResNet, and some variations

    講授:
    3
  • Ch4. Object Detection and Localization

    - Overfeat, R-CNN, SPPnet, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SDD, YOLO, RetinaNet, FPN

    講授:
    6
  • Ch5. Object Segmentation

    - FCN, DeepLab, SegNet, E-Net, ICnet,DeepMask, SharpMask, I-FCN, R-FCN, MNC, Mask R-CNN

    講授:
    6
  • Ch6. Object Representation and Identification

    - DeepFace, FaceNet, BinaryHashingCode, DeepBit

    講授:
    3
  • Ch7. Object Tracking (I) - video object tracking (VOT)

    - RNN-based tracking: RATM, ROLO, JDRL -CNN-based tracking: TRFH, FCNT, GOTURN, SiamFC, SiamRPN, SiamRPN++, DaSiamRPN, SiamFC++, SiamCAR

    講授:
    6
  • Ch8. Object Tracking (III) - multi-object tracking (MOT)

    - IoU Tracker, SORT, Deep SORT, JDE, FairMOT

    講授:
    3
  • Ch9. Object tracking (III) - video object segmentation (VOS)

    SegFlow, MaskTrack, RGMP, PML, FEELVOS, STM, PMVOS, SiamMask

    講授:
    3
  • 10. Transformer and its applicataions

    Transfomer and its applications in computer vision including object tracking

  • Ch11. Video coding

    - spatial coding - temporal coding - H.264 - HEVC - Audio coding

    講授:
    3
  • Ch12. Streaming protocol

    -ES, PES, PS, TS - DVB IPTV, HTTP Live Streaming (HLS), Adobe Media Server

    講授:
    3
週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction to video streaming and its applications

2023-09-11(一)
第 2 週

Neural Network – basic concepts

2023-09-18(一)
第 3 週

image classification

2023-09-25(一)
第 4 週

object detection and localization

2023-10-02(一)
第 5 週

object detection and localization

2023-10-09(一)
第 6 週

object segmentation

2023-10-16(一)
第 7 週

object representation and identification

2023-10-23(一)
第 8 週

midterm

2023-10-30(一)
第 9 週

Object tracking (I) - VOT

2023-11-06(一)
第 10 週

object tracking (II) -MOT

2023-11-13(一)
第 11 週

object tracking (III) - VOS

2023-11-20(一)
第 12 週

Transfomer and its applications

2023-11-27(一)
第 13 週

video coding - basic concept, H.264, HEVC

2023-12-04(一)
第 14 週

video streamingprotocol – ES, PES, PS, TS, DVB-IPTV, HLS

2023-12-11(一)
第 15 週

final exam

2023-12-18(一)
第 16 週

paper presentation

2023-12-25(一)
第 17 週

paper presentation

2024-01-01(一)
教科書

hand-on lecture notes

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