資料探勘
Data Mining
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 資料探勘 EC015（光復） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程主要在介紹資料探勘的基本理論與各種代表性技術, 以及資料探勘在生醫、社群網路、金融、行動感測等面向之跨領域應用;並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之資料探勘技術實際運用在各類型的資料分析中。
1. 需具備程式設計能力 (eg, Python, C, or Java) 2. 具備 Databases & Algorithms 基礎概念尤佳
無備註
教師未提供此項資料
(預定如下,以課堂宣布為準) Lab Assignments: 25%; Term Project: 30%; Literature Survey: 10%; Final Exam: 30%; Participation: 5%
Introduction to Data Mining
- 講授：
- 3
Link Analysis: Association Rules
- 講授：
- 3
Link Analysis: Sequential Patterns
- 講授：
- 3
Data Classification
- 講授：
- 6
Data Clustering
- 講授：
- 3
Web Mining/Social Network Mining
- 講授：
- 3
Literature Survey Presentation
- 實作：
- 6
Data Mining in Specialized Domains
- 講授：
- 3
Applications Study
- 講授：
- 3
Invited Talk
- 講授：
- 3
Advanced Topics and Future Trends
- 講授：
- 3
Term Project Presentation
- 實作：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Data Mining 2023-09-13(三) |
| 第 2 週 | Link Analysis: Association Rules 2023-09-20(三) |
| 第 3 週 | Link Analysis: Sequential Patterns 2023-09-27(三) |
| 第 4 週 | Classification (I) 2023-10-04(三) |
| 第 5 週 | Classification (II) 2023-10-11(三) |
| 第 6 週 | Clustering 2023-10-18(三) |
| 第 7 週 | Term Project Proposal (I) 2023-10-25(三) |
| 第 8 週 | Term Project Proposal (II) 2023-11-01(三) |
| 第 9 週 | Web Mining/Social Network Mining 2023-11-08(三) |
| 第 10 週 | Data Mining in Specialized Domains 2023-11-15(三) |
| 第 11 週 | Applications Study 2023-11-22(三) |
| 第 12 週 | Invited Talk 2023-11-29(三) |
| 第 13 週 | Wrap-Up: Advanced Topics and Future Trends 2023-12-06(三) |
| 第 14 週 | Term Project Presentation (I) 2023-12-13(三) |
| 第 15 週 | Term Project Presentation (II) 2023-12-20(三) |
| 第 16 週 | Final Exam 2023-12-27(三) |
1. Lecture Notes in the class. 2. Textbook: I. "Introduction to Data Mining", Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar, Addison-Wesley II. “Data Mining: Concepts and Techniques,”Jiawei Han and M. Kamber, Morgan Kaufmann Publishers.
- 地點
- EC515
- 時間
- Wednesday 1:30-3:30pm
- 聯絡方式
- Email: vtseng@cs.nycu.edu.tw